郑锐教授研究组简介：郑锐于2000年本科、2002年硕士毕业于清华大学工程物理系，2011年博士毕业于加拿大阿尔伯塔大学物理系和生物医学工程系，2012年至2013年博士后就职于法国Laboratory of Mechanics and Acoustics–CNRS，2013年至2017年在加拿大阿尔伯塔大学医学院外科学系及阿尔伯塔省医疗卫生局附属Glenrose康复医院任职助理研究员，于2018年加入上海科技大学信息科学与技术学院任助理教授、研究员。目前主要研究方向包括基于深度学习的超声图像处理和建模成像研究，医学超声诊断中的人工智能应用，医学超声信号处理，脊柱病变的超声诊断治疗方法开发、便携式超声成像系统研发等。

郑锐教授个人主页：http://sist. shanghaitech.edu.cn/2018/0502/c2739a24235/page.htm

岗位名称：博士后或助理研究员

岗位人数：1

1.独立开展超声骨成像算法开发及应用工作，包括超声信号及图像处理、成像算法设计与优化、超声图像智能分析和诊断等；

2.协助超声成像系统相关的研发工作；

3.协助指导学生；

4.协助经费申报及管理。

1）拥有或即将获得电子科学与技术、电气工程、物理、生物医学工程等相关专业博士学位。

2）具有超声成像相关领域研究经验并发表过高质量论文者优先；

3）具有良好的协调沟通能力与团队合作精神；

4）具有良好的英文听说读写能力；

工作条件与工资待遇

按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式

请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。

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报名地址：

http://jobs.shanghaitech.edu.cn/_s57/_t119/00/00/c4206a0/page.psp?_p=YXM9NTcmcD0xJm09TiY_&keyword=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AD%A6%E9%99%A2%E9%83%91%E9%94%90%E6%95%99%E6%8E%88%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%BB%84%E6%8B%9B%E8%81%98%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E/%E5%8A%A9%E7%90%86%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%91%981%E5%90%8D