一、导师简介

导师：贾庆山，清华大学自动化系长聘副教授，jiaqs@tsinghua.edu.cn

贾庆山分别于2002、2006年毕业于清华大学自动化系获得工学学士、博士学位。留校任教，2010年升副教授。2015年任长聘副教授。曾任哈佛大学博士后、香港科技大学和麻省理工学院访问学者。现任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Control Systems Letters、Science China Information Sciences副编辑，曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副编辑。主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法，特别在序优化及事件驱动优化方法的应用与发展方面做出了贡献。发表三十余篇IEEE汇刊论文。先后获得国家自然科学二等奖（2009年、2018年）、国家自然科学基金优秀青年基金（2012年）、教育部自然科学二等奖（2013年）、中国自动化学会自然科学一等奖（2015年）、IEEE国际自动化科学与工程年会最佳论文奖（2015年）、英国运筹学协会Tocher奖。

担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长，中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。

二、院系/流动站/专业

自动化系/工作站/控制科学与工程

三、拟从事的研究领域

大型数据中心的绿色可靠运行控制。

大型数据中心的运行能耗十年内将占世界社会总年能耗的8%，甚至更多。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景和实际价值。需要综合运用CFD模拟软件和强化学习方法，结合大数据处理与分析工具，提升数据中心的运行能效， www.91exAm.org改善设备的运行状态，提高数据中心长期运行的可靠性。

四、拟从事的研究内容或研究计划

1.基于CFD模拟仿真优化数据中心的运行策略，提升PUE；

2.结合强化学习与模拟仿真，实现数据中心运行策略的在线智能优化；

3.基于大数据分析估计电池的健康状态、剩余寿命，并进行更换决策。

本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、横向课题等开展博士后期间的研究工作。

五、招聘人数及截止时间

招聘人数：2人

截止时间：2020.12.01-2021.01.31

六、招聘要求

除了需要符合清华博士后招聘基本条件之外，还需要满足一下专业知识中（第1点），若在此基础上还掌握第2或者3点，则更佳。需要具备较好的理论分析能力、软件编程能力。

1.具备精密空调、暖通空调领域的专业知识；

2.熟悉电池内部电化学基本原理；

3.具备强化学习的基本知识，掌握大数据分析的基本工具。

四、联系人及联系方式

联系人：贾庆山

联系电话：01062773006

电子邮箱：jiaqs@tsinghua.edu.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+91考试网。