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北京大学健康医疗大数据国家研究院陈庆超课题组博士后招聘启事

单位介绍

北京大学健康医疗大数据国家研究院（以下简称研究院）于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础，以北京大学综合优势为依托，以助力“健康中国”战略为发展方向，发挥国家高端智库功能，在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。

目前，研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务，拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。

合作导师

介绍

陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，博士生导师，独立PI，兼任英国牛津大学工程科学系、生物医学工程研究院、牛津大学医院荣誉研究员。博士毕业于伦敦大学学院交叉学科培养中心，之后于牛津大学工程科学系与英国皇家科学院、工程院院士Prof.AlisonNoble一起工作。长期探索并沿用融合电子信息系统、人工智能、医学图像分析的交叉学科研究方法，主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。学术成果涉及被动式、主动式雷达系统设计、无接触人体感知、迁移机器视觉学习方法与医学图像分析，多次被国内外媒体报道，并主办ISBI2021挑战赛。陈庆超迄今在机器学习与机器视觉领域（计算机学会推荐列表-A）主流顶级会议：全球⼈⼯智能协会⾼级年会（AAAI）、计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、欧洲计算机视觉会议（ECCV），以及雷达传感器设计主流会议、期刊：IEEESensorJournal,IEEECommunicationMagazine,IEEERadarConf，InternationalRadarConference等发表论⽂共⼆⼗五篇，其中以第⼀作者发表论⽂⼗四篇。撰写两部国际专著章节。陈庆超多次担任计算机学会推荐会议列表CCF-A类会议（CVPR2020、2021，ICCV2021,ECCV2020，MICCAI2019）程序委员会委员，担任期刊(IEEESensorJournal、PatternRecognitionJournal)审稿⼈。个人网站请见：https://qchenferv.github.io/

研究方向

多模态跨模态机器学习，多模态传感器系统与信号处理识别，计算机视觉与医学图像分析与理解，隐私保护的机器学习方法

招收人数

2人

岗位职责

1.攻关多模态机器学习、医学图像分析与理解、多传感器融合等方向的技术瓶颈，开拓创新性科研问题与研究方向

2.协助科研项目课题、国际合作项目、企业合作项目推进，包括系统搭建，数据收集，项目协调，辅导学生科研工作等

3.发表高水平论文与期刊

4.申请专利与软著

5.课题基金申请

应聘条件

1.已取得（3年内）或即将取得博士学位，35岁以内

2.以第一作者身份发表过高水平研究论文

3.对科研、系统搭建、跨学科研究有好奇心，有热情并有自驱力

4.有较强的沟通协调能力，需协助完成国际合作项目与企业合作研究项目

5.数理基础较好，有编程基础或系统搭建的经验

6.对机器学习、机器视觉、雷达系统与信号处理、人体感知、隐私保护机器学习方法、计算认知心理学、健康医疗相关应用与方向感兴趣且在某研究方向上有较好基础

岗位待遇

在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇。

北京大学医学部拥有优秀的学科、师资资源和科研平台，近年通过拓宽经费渠道、增加名额、大幅提高了博士后待遇，通过加强过程管理和评优等方式鼓励博士后多出优秀成果。

1.薪酬福利：

普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金），博雅博士后税前年收入约27万元（含单位公积金）；2年考核评估优秀继续在站的基本年薪提高2万元。合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。

2.住房：博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。

3.各类基金申请：鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

应聘程序

1.应聘者请将应聘材料发送至：sunxy@bjmu.edu.cn，邮件标题请注明"陈庆超课题组博士后应聘+姓名+91考试网"。

2.综合考察应聘者材料，择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月，请应聘者注意安排时间。

3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。

应聘材料

1.简历。

2.相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、本科、硕士成绩单、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

3.拟开展的研究计划。

联系方式

sunxy@bjmu.edu.cn

发布日期

2021年9月10日

截止日期

2021年12月30日