一、研究方向

计算机视觉、机器学习、人工智能

二、课题组简介

王高昂，浙江大学国际联合学院研究员，UIUC兼聘助理教授，本科毕业于复旦大学，博士毕业于美国华盛顿大学，并先后工作于旷视北美研究院和WyzeLabs，从事计算机视觉相关研究。目前课题组主要研究视觉相关的多源学习，借助多源数据（多视角、多模态、多分布等）以及多源标签（多样性标签空间、标签偏差等），旨在最大程度挖掘数据潜在信息，并深入探索目标检测、多目标跟踪、异常检测、智能监控、智能制造等领域。

三、申请要求

熟悉深度学习相关算法，对机器学习和计算机视觉有深入研究，并有3年以上 91eXaM.orgpytorch或tensorflow编程经验。

至少1篇以第一作者发表的计算机视觉或人工智能领域CCFA类论文或等同的高质量文章。

对科研热情、态度积极，有责任心和担当，能独立完成课题组指定课题，并乐意帮助指导课题组低年级同学。

年龄35周岁以下。

四、相关待遇（35-60万元/年，10-20万元启动经费）：

学院、国际研究中心提供每年15万元或20万元薪酬。

海宁市提供每年15万元或20万元生活经费资助。

对于入选国家博新计划支持的，提供每年10万元配套资助。

课题组提供每年5-10万元项目补助。

海宁市一次性提供10万元或20万元科研启动经费。

优秀博士后出站优先推荐进入浙江大学长聘教职体系，或享受海宁博士后留用支持（三年30万元的奖励，首次当地购房40平米等价现金补贴等）。

五、联系方式

申请者请发送个人简历到以下邮箱，代表性文章（不超过5篇），以及至少3封推荐信。

王高昂Email：gaoangwang@intl.zju.edu.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+91考试网。

王高昂个人主页：https://person.zju.edu.cn/gaoangwang