清华大学万科公共卫生与健康学院副教授纪思翰(John S. Ji)课题组，因科研工作需要，现面向全球招募博士后和科研助理。

本团队科研氛围浓厚，现有来自多个不同学校不同专业的团队成员，定期一起交流课题问题及经验，老师开放包容，耐心指导每一位成员的课题，同时大家乐于分享、相处真诚融洽。欢迎你加入我们，和我们一起保持好奇心，发挥各自所长，拓宽知识边界，分享同行一路上的困难与收获！也欢迎你发送邮件向我们咨询或交流！

01团队介绍

纪思翰(John S. Ji)

清华大学万科公共卫生与健康学院副教授

博士生导师，于约翰霍普金斯大学获得神经科学学士学位，于哈佛大学公共卫生学院获得环境流行病学博士学位。

纪思翰(John S. Ji)团队长期关注气候变化，健康城市，疾病负担，健康老龄化，认知功能障碍等重要议题，致力于利用中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS），英国生物数据库（UK Biobank），美国国家健康与营养调查 (NHANES)等队列，结合遥感技术、虚拟现实技术（VR）等进行环境暴露评估及模拟（包括绿化，空气污染，温度，重金属等），分析生物标志物、患病情况、死亡风险等多个阶段的健康结局，识别影响人体健康的关键环境风险，比较不同国家差异，进一步分析因果作用机制，探索环境与基因的交互作用，环境健康作用的中介因子等。目前，已在The Lancet Planetary Health、International Journal of Epidemiology、Environmental Health Perspectives等期刊上发表过多篇文章。

02研究方向

（1）环境流行病学、神经流行病学；

（2）健康老龄化、长寿、神经退行性疾病；

（3）绿化、空气污染、气候变化的健康影响；

（4）重金属暴露的健康影响；

（5）环境暴露与其他因素（包括基因、社会经济地位）的共同效应。

Project 1 

Identifying modifiable environmental risk factors of cognitive function and dementia

The 2020 Lancet Commission on dementia prevention, intervention, and care considered 12 potentially modifiable risk factors for dementia. Our research team aims to validate the relative contribution of these risk factors in the Chinese elderly population. First, we aim to validate the contribution of each factor in China using cohort studies. Second, we aim to create a risk score on the additional modifiable environmental risk factors to prevent cognitive decline and dementia. Current estimates indicate air pollution accounts for 2% of the 40% modifiable factors.

Project 2 

Climate-sensitive burdens of diseases

The Lancet Countdown tracks progress on health, and climate change contains indicators for mitigation and adaptation. Our research team aims to assess how urban greenspace can confer health co-benefits for climate change mitigation and adaptation. Our research study will utilize data from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) to quantify the comparative magnitude of health loss due to diseases, injuries, and risk factors by age, sex, and geographies.

Project 3 

Environmental health in vicious cycles of poverty

In working towards SDG Goal 1: End poverty in all its forms everywhere, our team aims to assess the role of environmental health hazards in lowering work productivity and contributing to early disease onset, perpetuating a poverty trap.

Project 4 

Gene-environmental interaction on longevity

The ability to reach the extreme ages in the human lifespan seems to result from an intriguing mixture of gene-environment interactions. Our research attempts to study the oldest olds to assess the intricate interplay of the built environment with genetic factors on healthy longevity.

03

招聘岗位

一、博士后（2-3名）

1、研究方向

（1）老年痴呆的全生命周期风险因素；

（2）环境因素对全球疾病负担的影响；

（3）多个纵向队列数据分析的统计学方法；

（4）城镇化及气候变化引起的环境暴露变化评估；

（5）基因、生物标志物、影像学、医学量表多维数据分析 ；

（相关研究领域的博士将优先进行录取）

2、应聘要求

（1）申请者应具有环境科学、环境健康、流行病学、职业卫生、公共卫生、生物统计学、生物医学工程等相关专业的博士学位，具备流行病学基础和扎实的生物统计分析能力；

（2）有良好的数据分析能力，至少熟练一种统计学软件（SAS、Stata、R、Python)，具有大规模队列、病例对照和横断面人口健康数据的分析经验；

（3）以第一或通讯作者在医学、环境健康、公共卫生等主流期刊上发表过科研文章；

（4）具有良好的英语写作和表达沟通能力；

（5）具有很强的科研独立性，能够独立探索、开展课题，独立思考并解决问题；

（6）申请者应具备很好的学习能力、独立工作以及团队沟通协作能力，能协助老师指导学生，有带领团队开展科研项目经验者优先。

3、福利待遇

（1）为博士后提供高水平的科研平台及科研环境；

（2）提供高竞争力的工资及奖金，支持申请相关博士后人才支持计划或其它基金项目的额外资助；（所有入职博后均可申请万科学者计划，条件优秀者推荐申请清华大学水木学者计划，待遇优厚）

1）“水木学者”支持计划：

http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/thu/index.htm；

2）“万科学者”支持计划：

https://mp.weixin.qq.com/s/PbJS64joNpRU6NepF4TheQ；

3）其它福利待遇按照清华大学相关规定执行（具体情况参见清华大学博士后申请相关网页：

https://postdoctor.tsinghua.edu.cn/thu/index.htm）。包括可申请清华博士后公寓或享受住房补贴，解决子女入园、入学等。

4、申请方式

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有合作意向的请将以下申请材料打包，邮件名称请注明“姓名+VSPH博士后申请+91考试网 ”，发送至邮箱：johnji@tsinghua.edu.cn

（1）个人简历(有兴趣者可先投简历)；

（2）代表性作品。

应聘时间：滚动招聘。

工作地址：清华大学校本部（北京市海淀区双清路30号）

二、研究助理（2-3名）

1、工作职责

（1）领导或参与研究工作，分析环境健康方面的重要问题，并推动项目进展；

（2）对环境、气候变化和健康数据等相关科研数据进行统计分析；

（3）对研究结果进行演讲展示，撰写并发表文章；

（4）参与并协调组内其他研究项目；

（5）协助完成基金申请；

（6）完成其他工作相关科研及行政事项。

2、应聘要求

（1）具有环境科学、环境健康、流行病学、公共卫生、流行病学等其他相关领域的本科或以上学位；

（2）具备流行病学基础和扎实的生物统计分析的能力，具有较强的定量分析能力；

（3）熟悉统计软件SAS、Stata或R等编程语言、具有大规模队列、病例对照和横断面人口健康数据的分析经验；

（4）具有良好的英语写作和沟通能力；

（5）具有以目标为导向的团队精神和出色的组织能力；

3、待遇福利

（1）根据清华大学相关规定以及申请人的工作能力，课题组将尽可能提供具有竞争力的薪酬待遇和科研条件，享受五险一金和清华大学合同制工作人员相关福利。具体待遇面议。

（2）以一作身份写作并发表多篇SCI文章及在国内外会议做学术报告的机会。

（3）体验清华校园的丰富生活，包括美丽的自然环境、排名第一的食堂、设施一流的图书馆、不间断的校内艺术博物馆展览和大礼堂演出等。

4、联系方式

邮箱：johnji@tsinghua.edu.cn

有意向者请将个人简历（包括教育及工作经历）发送至上述邮箱，邮件名称请注明“姓名+研究助理申请+91考试网 ”。

应聘时间：滚动招聘。

工作地址：清华大学校本部（北京市海淀区双清路30号）

三、生物统计

科研助理（1名）

1、工作职责

（1）领导或参与研究工作，对人口健康、环境等相关科研数据进行统计分析和数据管理；

（2）对研究结果进行演讲展示；

（3）可撰写及发表学术论文；

（4）参与或指导组内其他研究项目统计分析。

2、应聘要求

（1）具有生物统计、应用数学、流行病学等其他相关领域的硕士及以上学位，极优秀者可放宽至学士学位，具有较强的定量分析能力；

（2）掌握至少一门常用统计软件编程语言，熟悉传统统计模型，了解地理信息系统、大数据及机器学习，有丰富的数据分析经验；

（3）具有良好的英语写作和沟通能力；

（4）具有以目标为导向的团队精神和出色的组织能力。

3、待遇福利

（1）根据清华大学相关规定以及申请人的工作能力，课题组将尽可能提供具有竞争力的薪酬待遇和科研条件，享受五险一金和清华大学合同制工作人员相关福利。具体待遇面议。

（2）以一作身份写作并发表多篇SCI文章及在国内外会议做学术报告的机会。

（3）体验清华校园的丰富生活，包括美丽的自然环境、排名第一的食堂、设施一流的图书馆、不间断的校内艺术博物馆展览和大礼堂演出等。

4、申请方式

有意向者请将个人简历（包括教育及工作经历）发送至johnji@tsinghua.edu.cn，邮件名称请注明“姓名+生物统计科研助理申请+91考试网”。

应聘时间：滚动招聘。

工作地址：清华大学校本部（北京市海淀区双清路30号）

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/ZGjwJvXuiXjnbi-ojP_HRw

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