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教师招聘考试必考点、题库高频试题汇总-压中真题已成为一种习惯

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2022年09月江西科技学院关于面向社会公开选聘产业教授的公告-
2022-09-21 20:42:56 【
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根据《关于开展首批江西省高校产业教授选聘工作的通知》(赣教高字[2022]28号)、《关于开展2022年度学校产业教授选聘工作的通知》等文件精神,经过各二级学院申报,学校研究决定,现面向社会公开选聘产业教授若干名,选聘条件和要求如下:

一、选聘条件

1.申报产业教授须具备以下基本条件:

(1)全面贯彻党的教育方针,具备良好的职业道德和职业素质,热心参与高校人才培养、科学研究和现代产业学院建设等工作;

(2)原则上应具有拟聘任相关学科(领域)本科及以上学位,具有高级职称或丰富的企业管理经验;

(3)原则上应为规模以上企业高层管理人员或科技创新人才或荣获省级及以上高技能人才称号,具备较高的管理水平或科研技术水平;

(4)身心健康,能够投入足够的时间与精力从事产业教授工作。初聘年龄一般不超过60周岁,国家级人才或大中型企业的高层管理人员可放宽至65周岁。

2.具备以下条件之一 91ExAm.org者,予以优先选聘:

(1)在人才培养与教学改革、创新创业教育、现代产业学院建设等方面有重大贡献者;

(2)行业学会(协会)负责人和著名专家;大型企业、上市公司、国家高新技术企业高管、生产运营或技术负责人;省级及以上科研平台负责人;

(3)在人才培养、高校科技成果转化、联合开展科技攻关、委托科研项目、毕业生就业创业等方面予以支持者;

(4)与选聘高校有较好的“政产学研金介用”合作基础,所在单位与合作高校建立了现代产业学院等产教融合平台。

二、选聘岗位及要求

序号

岗位名称

聘任数量

岗位职责简述

产业(专业)领域要求

1

环境设计产业教授

1

1.落实立德树人根本任务,积极投入到课堂教学、实践教学、创新创业等活动;2.积极投入和参与学科团队建设、专业建设、课程建设等工作;3.推动所在企业与高校共建产教融合平台,推动所在企业与高校联合开展科研项目研究,推动所在企业转化高校科研成果科研创新成果;4.为高校举办专题讲座,推动所在企业成为高校教学和实习基地,充分发挥主体作用吸纳高校毕业生就业;5.实践经验丰富,可以带领学生到所在企业参与实际项目设计、工地施工等工作。

设计、施工、管理

2

服装与服饰设计产业教授

1

1.落实立德树人根本任务,积极投入到课堂教学、实践教学、创新创业等活动;2.积极投入和参与学科团队建设、专业建设、课程建设等工作;3.按照企业、行业需求共同制订应用性人才培养方案,在学生参赛,服装产品研发方面提供资源和指导;4.为毕业生就业创业等方面提供支持和帮助,为学生实习实训提供平台和条件;5.与高校师生联合开展服装结构与版型研究、设计与营销策略研究,帮助高校师生研究成果的应用、推广和转化。

新环境下的艺术、设计、管理、营销

3

动画产业教授

2

1.落实立德树人根本任务,积极投入到课堂教学、实践教学、创新创业等活动;2.积极投入和参与学科团队建设、专业建设、课程建设等工作;3.推动所在企业与高校共建产教融合平台,推动所在企业与高校联合开展科研项目研究,推动所在企业转化高校科研成果科研创新成果;4.为高校举办专题讲座,推动所在企业成为高校教学和实习基地,充分发挥主体作用吸纳高校毕业生就业。

动画、漫画、游戏

4

会计学产业教授

8

1.参与产教融合型专业人才培养方案制订,共建产教融合专业;2.参与产教融合型课程建设和教材的开发,推动共建产业学院等校企合作平台;3.推动所在企业建设成为产教融合型专业学生实习实践基地,协助指导学生实习实践,并推荐就业;4.每学年为本专业师生开设至少1次讲座。

财务管理、会计

5

新媒体产业教授

5

1.以校企双方全方位合作的方式,深度参与专业共建、师资互培、课程开发、育人模式创新、实训实习基地共建及产学研服务平台搭建等工作,共同打造产教融合、校企协同全方面育人的平台;2.依托融媒体产业学院进行课程改革、设计课程体系、优化课程结构,推动课程内容与行业标准、生产流程、项目开发等产业需求科学对接,建设一批较高质量校企合作课程、教材和工程案例集;3.就有关专业设置和专业建设、培养方案制订、课程建设、“双师双能型”教师队伍建设、行业企业专兼职教师选派、校内外实验实习实训基地建设等工作进行深度协作;4.每学年为本专业师生开设至少1次讲座。

新闻学、网络与新媒体、广播电视编导、摄影等

6

智能制造产业教授

2

1.落实立德树人根本任务,积极投入到课堂教学、实践教学、创新创业等活动;2.参与产教融合型课程建设,推动共建产业学院等校企合作平台;3.推动所在企业建设成为产教融合型专业学生实习实践基地,协助指导学生实习实践,并推荐就业;4.每学年为本专业师生开设至少1次讲座。

机器人工程、机械设计制造及其自动化、智能制造工程

7

大数据技术产业教授

1

1.参与学科建设、数据科学与大数据技术培养方案制订、教育教学资源开发等工作;2.参与学生培养工作,协助优化高校实践课程设置,推动相关专业学生到所在企业开展实习实践活动,协助高校教师进入大数据企业挂职锻炼;3.协助所在企业与高校联合开展项目申报、技术研发、成果转化、学术讲座;4.推动所在企业与高校共建校企联合实验室、技术转移中心、大数据产业学院、大学生实习实践基地等平台;5.积极参与学生就业创业及技能竞赛指导等工作。

数据科学与大数据技术

8

新能源汽车产业教授

2

1.参与本专业人才培养,包括协同制订人才培养方案、设计教学内容及标准、课程建设和教材建设、实习指导和论文指导、学生就业创业及技能竞赛指导等工作;2.积极推动所在企业成为本专业学生实习实践基地,拓宽校企合作的渠道;3.深化产教融合、产学研合作和研发平台申报合作;4.每学年为本专业师生开设至少1次讲座。


三、报名时间和方式

凡有意参加选聘者,请于2022年10月13日(送达时间)以前,将“江西省高校产业教授申报书”和“江西省高校产业教授基本情况表”(见附件1、2)发送至人事处指定邮箱:jxuthr@163.com(邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名+91考试网)。

江西科技学院

2022年9月20日

附件【附件2:江西省高校产业教授基本情况表.docx

附件【附件1:江西省高校产业教授申报书.docx

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

https://hr.jxut.edu.cn/info/1203/2158.htm


Who knows most says least. 知道得最多的人说得最少。
It is much more difficult to judge oneself than to judge others. 判断自己比判断别人要难得多
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