2023/03/22至2024/03/31 博士后研究人员-医学院

沈宁博士，浙江大学医学中心百人计划研究员，博士生导师，浙江大学医学院附属第一医院、良渚实验室双聘研究员。复旦大学生物科学专业本科，美国杜克大学（Duke University）药理学博士。2017年加入美国支点生物公司（Fulcrum Therapeutics）进行药物研发工作，并伴随公司从A轮融资到成功上市。后作为研究员（Research Fellow）加入美国哈佛医学院生物医学信息系研究员。沈宁研究员兼具生物医学与药理学知识背景，且长期致力于生物大数据分析与机器学习算法研究，从基础科研到药物研发与临床转化的研究过程中积累了丰富经验。其中，在面肩肱型肌营养不良症（Facioscapulohumeral muscular dystrophy, FSHD）的项目中，作为核心成员从早期筛选全程参与到临床二期试验，负责了该药物的作用机制研究与临床二期试验生物标志物筛选；作为共同发明人申请了20余项国际专利，已获得美国、加拿大、日本等国家的7项专利授权。目前，该药物已获得美国FDA新药申请（Investigational New Drug, IND）、孤儿药资格认定(Orphan Drug Designation)和快速审批通道许可(Fast Track Designation)，已在全球范围启动临床三期试验。同时，沈宁研究员在Cell Systems、PNAS、Molecular Cell、Nature Communications等杂志发表多篇论文。沈宁研究员曾获美国SigmaXi基金科研资助，多次受邀进行国际性口头学术报告，并获得F1000最佳报告奖。2021年加入浙江大学医学中心、良渚实验室。

更多课题组长信息请查看http://person.zju.edu.cn/shenning（中文）；http://shen lab-genomics.org/（英文）

一、课题组主要研究方向

沈宁课题组主要从事组学药理学、生物信息学研究。课题组围绕“疾病基因组到转录组等表型组学过程中的模式识别问题”开展多维度研究，聚焦疑难未诊断疾病，运用生物信息学数据整合分析与人工智能算法，并结合实验筛选平台进行药物研发与精准治疗。主要研究方向如下：

1.通过整合大规模基因组转录组等多组学数据进行计算生物分析与算法开发，研究不同疾病中基因组表达调控的生物机制，针对癌症及其他疾病进行药物靶点预测、筛选，以及进行精准医疗相关的生物标志物分析与预测。

2.针对罕见遗传病等疾病开展AI引导下设计的生物大分子、小分子治疗方法的药物研发。

3.开发基于计算生物学的疾病诊断方法以及对未诊断遗传病患者进行基因诊断分析。

二、薪酬待遇

1.参照浙江大学医学中心博士后管理规定，提供专业的科研指导和具有竞争力的待遇26万+/年，优秀者可一人一议。

2.提供五险一金，其他福利待遇根据应聘人员资历从优提供。

3.支持申报博士后科学基金以及其他国家与地方科研项目。课题组与美国、加拿大、欧洲多个国际知名高校课题组有合作联系，表现优异者有机会申请国际交流或联合培养。

4.博士后出站优秀者有机会申报良渚实验室特聘研究员或副研究员，入职杭州工作者可获得政府资助的安家费及各种人才补贴。

三、招聘程序

请有意者请将以下材料电子版发送到电子邮箱：shenningzju@zju.edu.cn。邮件标题请注明“姓名_申请沈宁课题组博士后_91考试网”。

1．详细的个人简历，包括学习工作经历、主要研究工作内容、代表性论文论著清单、获奖情况；

2．申请人请提供2-3个推荐人信息；

3．申请人认为其他有借鉴意义的材料。

对于符合要求并通过初审者，将会通知安排面试，应聘材料将予以保密。

岗位要求

招聘博士后岗位多人，应聘条件如下：

1）计算机生物学、生物信息学博士后：

1.近期（或即将）取得生物信息、生物医学、计算机、数学、物理或统计相关领域的博士学位（先后顺序无优先级排序）。

2.具有扎实的编程能力以及概率统计、机器学习方面知识。

3.曾以第一作者发表高水平、高质量论文，有一定的独立工作能力。

4.对于计算生物学有研究兴趣，有责任心与团队合作精神，拥有较为良好的英语沟通和写作能力。

5.具有生物信息学和基因测序大数据分析及算法开发相关研究背景者优先考虑。

2）实验生物博士后：

1.近期（或即将）获得生物医学相关领域的博士学位。

2.有扎实的分子生物学、细胞生物学研究经验，熟悉细胞培养或微生物培养；熟悉PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物学技术。

3.曾以第一作者发表高水平、高质量论文，有一定的独立工作能力。

4.有责任心与团队合作精神，拥有较为良好的英语沟通和写作能力。

5.熟悉多组学测序实验（WGS, scRNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq等）或有药物研发经验的优先考虑。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1761048150995372191

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