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教师招聘考试必考点、题库高频试题汇总-压中真题已成为一种习惯

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2023年12月深圳大学机电与控制工程学院工业视觉与智能系统团队面向国内外诚聘博士后研究人员
2023-12-14 18:39:49 【
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基本信息

  • 发布时间:2023-12-14
  • 截止日期:详见正文
  • 学历要求:博士研究生及以上
  • 所属省份:

    广东

    工作地点:

    深圳

  • 报名方式:

    电子邮件

    栏目分类:

    高校招聘广东高校深圳高校

  • 需求学科(供参考):

    专业未分类

    公告详情

    一、院所介绍

    机电与控制工程学院拥有机械设计制造及其自动化(广东省名牌专业)、自动化(广东省特色专业)、机器人工程3个本科专业;机械工程、控制科学与工程2个一级学科硕士点;机械、电子信息两个专业型硕士点;光机电工程与应用、智能系统与智能制造2个二级学科博士点。学院现有广东省微纳光机电工程技术重点实验室、广东省电磁控制与智能机器人重点实验室等4个市级以上重点实验室。

    二、团队研究方向及合作导师介绍

    特聘教授吴宗泽组建工业视觉与智能系统团队,面向工业领域对工业视觉应用的需求,针对在高精度成像、控制精度和可靠性、系统智能性和泛化能力等方面的瓶颈问题,攻关工业视觉关键核心技术,主要研究高精密光学成像技术、智能高效控制方法、面向工业视觉的认知智能及系统集成等方向。

    吴宗泽,博士,深圳大学机电与控制工程学院特聘教授,博导,院长,西安交通大学人工智能学院兼职教授;科技创新2030-国家新一代人工智能重大项目首席科学家;中国自动化学会工业视觉专业委员会(筹)主任委员,视觉信息处理与应用国家工程实验室工业视觉应用首席科学家,国家智能制造试点示范基地技术负责人;研究方向新一代人工智能、工业视觉、智能制造等。承担国家重点研发、国家自然科学基金、国家智能制造专项、广东省重点研发等项目50余项,发表论文100余篇,授权发明专利60余件,获得教育部广东省科学技术一等奖5项。

    田宜彬,深圳大学特聘教授,美国伯克利加州大学视觉光学博士,主要从事光学传感和计算成像、感知计算集成化智能传感器、多模式感知融合、人机交互、机器学习和检测设备等研究和开发工作。硅谷11年前沿技术研发和管理经验,在光电传感和成像行业龙头和开拓性企业任资深科学家和首席工程师等职,研发产品服务于苹果、微软、英特尔、台积电、三星和华为等20多家财富500强企业。作为技术和项目负责人,管理了10多个跨国光电成像和传感交叉学科项目,负责的项目累计研发经费超1亿元。

    三、应聘条件

    年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过3年的人员、申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。

    具有较强的科研创新能力和团队协作精神。

    具有良好的学术道德和严谨科学态度、身体健康、能胜任岗位的工作要求。

    目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

    具有较强的英语阅读和写作能力。

    从事计算机视觉、光学成像、人工智能、数字孪生、工业互联网、运动控制等相关科学研究。

    四、聘期待遇

    学校博士后合同期限为2年或3年;综合年薪33万元以上,优秀者可达42万。优秀博士后可以享受富有竞争力的、可持续发展的优厚待遇;独享学校博士后人才培育发展支持计划,职业发展通道畅通。

    1、省市对符合条件的在站博士后发放每人每年18万元的生活补助,总额不超过36万元。

    2、学校提供15万元以上的综合年薪;符合条件的优秀博士后可以申请“荔新奖励计划”,学校另外提供奖励性薪资4.8万元/年。

    3、符合要求的优秀博士后可以通过“荔园留菁计划”直接申请教师岗位。

    4、博士后在站期间可以独立以负责人身份申请各级科研项目。

    5、符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

    6、博士后进站,可自愿选择落户深圳市。

    7、深圳市对出站博士后给予30万元资助,用于科研投入或创业前期费用。

    8、提供福利保障包括但不限于医疗服务、年度体检和就餐补贴等。

    9、若博士后资助政策有所调整,以最新的文件规定为准。

    五、岗位职责

    按照应聘方向开展相关科研工作,独立或合作发表论文、论著;完成流动站规定的考核指标。考核要求及具体管理要求,参照《深圳市博士后管理工作规定》和《深圳大学博士后管理工作》等有关规定。

    六、应聘方式

    应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人。初审合格者将被通知面试,面试请准备如下材料给专家组审核:个人简历、学位证明复印件、反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件、博士导师推荐信。

    七 、联系方式

    联系地址:广东省深圳市南山区深圳大学致信楼S808室

    联系人:老师

    联系电话:15818721139

    mail:wxliu@szu.edu.cn(邮件主题标明为“姓名+应聘博士后+91考试网”)

    八、申请截止时间:长期有效。

    信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

    来源链接:

    https://hr.szu.edu.cn/info/1024/7383.htm

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