需求学科（供参考）：
机械工程, 人工智能, 生物学, 力学, 控制科学与工程, 电气工程, 计算机科学与技术
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校企联招博士后是宁波市率先在浙大宁波理工学院开展的博士后培养的创新试点，由学校与设有博士后工作站的龙头企业和专精特新企业联合招收全职博士后。现就浙大宁波理工学院与乐歌人体工学科技股份有限公司（以下简称“乐歌股份”）联合招收博士后公告如下：
一、单位简介
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院是一所“浙江省管理、宁波市举办、浙江大学支持办学”的全日制公办本科高校，是浙江省首批应用型试点示范高校、硕士学位授予单位。学校下设11个二级学院，有教职工1000余人，拥有中国科学院院士、国家杰青等市级以上人才300余人次。专任教师中42.5%具有副高及以上职称，75.8%具有博士学位。拥有博士生和硕士生导师215人。
学校现有国家和省级一流专业建设点11个，国家和省部级各类学科专业平台29个，近五年，新增国家和省部级教学科研成果奖11项，外源到款科研经费超过6亿元。博士后已累计入站100余人。2024年，学校率先以“预留编制在高校、全职服务在企业”形式开展校企联培博士后，目前已与20余家龙头企业和专精特新企业建立了校企联培博士后基地。2025年，该改革试点入选创新浙江典型案例。
乐歌股份
乐歌股份是大健康人体工学行业首家A股上市公司，被评为国家制造业单项冠军示范企业、国家服务型制造示范企业、国家绿色工厂等，拥有国家企业技术中心、国家级博士后工作站等。
公司下设乐歌机器人研究院，专注于智能装备研发，致力于推动仓储、产线及家居 等领域的自动化与智能化升级。以线性驱动技术为核心，结合人工智能、机器视觉、深度学习等先进技术，开发了AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）、无人叉车、无人洗地机等智能装备，并配套自主研发的仓储管理系统和工业自动化解决方案。在技术应用上，重点突破仓储物流自动化（如货物搬运、分拣与智能调度）和产线智能化（如机器人手臂装配、视觉检测）等场景。
二、招收条件
1.愿意从事全职企业博士后研究工作，年龄在33周岁及以下的优秀博士。
2.品学兼优，身体健康，具有较强的科研能力、敬业精神和创新能力。
三、待遇支持
1.提供有竞争力的待遇40-80万元/年，同时叠加享受地方高层次人才租房补贴，具体待遇面议；
2.世界排名前200名高校毕业生可另外享受宁波市生活补助10万元；
3.获得国家和浙江省博士后基金项目资助的，市级给予1:1配套支持；
4.出站留甬可享受最高60万元补助；
5.若出站后留校的，提供不低于105万元的留甬补助及购房补贴(含地方补助)，同时科研启动费在原基础上浮50%。
四、合作模式和招收方向
1.学校和企业分别面试，通过后全职进入企业工作站，与学校签订与协议预留事业编制。
2.在站期间同时进入企业和学校科研团队，博士后出站后可选择继续在企业工作，也可选择来校工作。
3.如出站来校，学校支持继续以校企双聘形式到企业担任“科技副总”等，在站期间的产出可作为评聘高级职称的成果。
4.招收岗位和专业方向如下：
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岗位名称
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任职要求
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物流机器人研发领军人才
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1.博士学位，机器人/自动化/AI方向；
2.原则上5年以上物流机器人行业经验，主导过物流机器人项目落地经验；有标杆企业核心岗位经历优先；
3.出色的问题解决能力和创新思维，对于前沿技术持续不断学习，推动相关技术应用，解决实际场景问题；
4.良好的沟通和团队合作能力，共同推动研究项目的进展。
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外骨骼机器人运动控制
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1.博士学位，控制工程、机器人学、生物力学、机电一体化、人工智能等相关专业；
2.专业能力：①精通机械臂/腿型机器人/人形机器人等多关节系统的控制方法；②熟悉人体运动特性建模，了解人体关节生理限制与生物力学特征；③掌握常用控制算法，如PID、MPC、增益调度控制、阻抗/柔顺控制等；
3.工程实践能力：①有多自由度执行机构（伺服电机、气动、液压）控制经验；②熟练使用嵌入式平台（如STM32、TIC2000等）或实时控制系统（如ROS+RT-Preempt/EtherCAT）；
4.软件技能：①熟练使用C/C++、MATLAB/Simulink、Python；②熟悉控制仿真工具（Gazebo、Webots、MuJoCo、OpenSim等）优先；
5.科研或项目经历:①有外骨骼或可穿戴机器人项目经验优先；②发表过与机器人控制相关高水平论文或专利者优先。
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移动机器人规划控制算法
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1.博士学位，控制科学与工程、人工智能、机器人技术、自动化、计算机等相关专业；
2.熟悉机器人运动学、动力学、最优控制、模型预测控制（MPC）、采样/图搜索规划（如RRT*,A*,HybridA*）等；
3.熟练使用C++/Python进行算法开发及ROS开发环境；
4.较强的独立思考、问题分析和解决能力；
5.热爱机器人事业，愿意投身于实际落地和前沿技术探索。
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2D/3DSlam算法
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1.博士学位，SLAM/感知方向；
2.深入理解SLAM理论，具备2D/3D激光SLAM相关研究或项目经验（如LOAM、LIO-SAM、Cartographer、FAST-LIO等）；
3.熟练掌握点云处理、姿态估计、非线性优化（如Ceres/G2O）等关键技术；
4.熟悉ROS/ROS2、PCL、Eigen、ceres/gtsam等常用开发库，具备C++工程化能力；
5.工作主动性强，具备良好的沟通协作能力与跨团队技术推动能力。
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五、应聘方式
有意向者请将个人简历发送至邮箱：zrsc@nbt.edu.cn，邮件标题命名为“应聘校企联培博士后+91考试网”。【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】
联系人：苏老师
联系电话：0574-88229017
邮箱：zrsc@nbt.edu.cn
联系地址：浙江省宁波市鄞州区学府路1号浙大宁波理工学院博士后工作站（行政楼511）
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【高才博士后】网站→https://boshihou.^91exam.com
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