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高等数学
序号
考点
重要级别
1
极限的概念和性质
★★★
2
极限的计算方法（数列、函数）
★★★★★
3
无穷小的性质和计算，无穷小阶的比较
★★★★★
4
连续的定义、性质，间断点的分类
★★★★
5
导数的定义及几何意义
★★★★★
6
导函数、高阶导数的计算
★★★★
7
微分的定义及几何意义、计算
★★
8
微分中值定理
★★★★★
9
导数的应用（单调性、极值、凹凸性、拐点、渐近线）
★★★★★
10
导数的经济应用
★★★★★
11
不定积分的计算
★★★
12
定积分的概念、计算、性质
★★★
13
变限积分函数、微积分基本定理
★★★★★
14
反常积分
★★
15
定积分的几何应用
★★★★★
16
二元函数的极限和连续
★★★
17
偏导数、全微分的定义和计算
★★★★★
18
多元函数的极值和最值
★★★★★
19
二重积分的概念、性质、计算
★★★★★
20
数项级数的性质与审敛法
★★★
21
幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域
★★★★★
22
幂级数的和函数及将函数展开为幂级数
★★★★★
23
一阶微分方程
★★★★★
24
二阶及二阶以上的微分方程
★★★★★
25
差分方程
★★
线性代数
序号
考点
重要级别
1
行列式的基本性质、计算
★★★★★
2
矩阵的运算及其运算规律
★★★★★
3
方阵的幂及方阵行列式的性质
★★★★
4
逆矩阵的概念、性质，矩阵可逆的充要条件
★★★★★
5
伴随矩阵
★★★★
6
矩阵的初等变换和初等矩阵
★★★★★
7
矩阵的秩
★★★★
8
矩阵的分块及其运算
★★★
9
向量的线性组合与线性表示
★★★★★
10
向量组的线性相关与线性无关
★★★★★
11
向量组的极大无关组、向量组的秩
★★★★
12
等价向量组
★★
13
线性无关向量组正交规范化的施密特正交化方法
★★★★★
14
正交矩阵的定义及性质
★★
15
克拉默法则
★★
16
线性方程组有解、无解的判定
★★★★★
17
齐次线性方程组的基础解系和通解
★★★★★
18
非齐次线性方程组解的结构及通解
★★★★★
19
矩阵的特征值与特征向量
★★★★★
20
相似矩阵的概念、性质及可相似对角化的充分必要条件
★★★
21
实对称矩阵的相似对角化
★★★★★
22
实对称矩阵的特征值与特征向量的性质
★★★★★
23
二次型的矩阵表示、二次型的秩
★★★
24
正交变换化二次型为标准形
★★★★★
25
配方法化二次型为标准形
★★
26
二次型的规范形及惯性定理
★★★
27
正定二次型的判定
★★★★
概率论与数理统计
序号
考点
重要级别
1
随机事件的关系与运算
★★★
2
概率的概念
★★
3
概率的基本性质
★★★
4
古典型概率与几何型概率
★★★
5
条件概率
★★★★
6
随机事件的独立性
★★★★
7
概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）
★★★★
8
随机变量分布函数的概念及性质
★★★★
9
离散型随机变量的概率分布
★★★★
10
离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布）
★★★★
11
连续型随机变量的概率密度
★★★★
12
连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）
★★★★
13
随机变量函数的分布
★★★★
14
多维随机变量及其分布函数
★★
15
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布
★★★★★
16
二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度
★★★★★
17
随机变量的独立性和不相关性
★★★★
18
常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布）
★★★★
19
随机变量函数的分布
★★★★★
20
随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质
★★★
21
随机变量函数的数学期望
★★★★
22
矩、协方差、相关系数及其性质
★★★★
23
切比雪夫不等式
★★★
24
大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）
★★
25
中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理）
★★
26
简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念
★★★
27
三大统计分布（ 分布、 分布和 分布）的概念及其性质
★★★
28
分位数的概念
★★
29
正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布
★★★★★
30
经验分布函数的概念和性质
★★
31
点估计、估计量和估计值的概念
★★
32
矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法
★★★★★
考试问吧
