大数据挖掘与应用中心在王国胤所长的带领下，根据国际相关领域的发展前沿以及国家和地方的重大需求，围绕数据从获取到深度分析和应用过程中的关键环节，重点开展信息数据采集、管理、挖掘、可视化等方面的基础与应用研究。通过研发有自主知识产权的数据挖掘模型与算法、大数据平台及适用于大数据平台的核心应用系统，特别是需要低成本海量数据的高速收集、高可靠性存储、高性能访问以及高效分析的应用系统，着力打造成为我国数据工程新型技术和工程应用的创新研究平台与人才培养基地。

中心作为三峡工程生态环境监测系统在线监测中心，目前以三峡在线监测系统的信息系统规划设计、数学模型及算法、系统工程应用研发等为核心，向相关的物联网及大数据领域的科研、产品研发、大型系统项目承接进行来源:91考试网 www.91eXam.org扩展。中心近期正面向“三峡库区水生态环境感知平台研制及业务化运行”(国家水体污染控制与治理科技重大专项)建立基于水质在线监测示范站点监测的长效时序列数据，以水动力与水质模型和水质数据预测模型为核心，利用遥感、地理信息系统、VR等技术进行数据可视化展现的三峡库区水生态环境感知示范平台。

中心面向物联网传感器、通信、水动力与水质建模、3S、数据挖掘算法、数据库与数据结构、分布式计算、分布式存储等领域，根据科研及研发工作需要通过公开招聘、竞争上岗的方式，面向国内外公开招聘相关专业的研究人员。

一、招聘领域和岗位(见附件)

二、申请条件

1、有较好的科研潜力，道德品质良好，遵纪守法;

2、申请人在校阶段学习成绩优异，未受过纪律处分;

3、身体健康状况符合规定的体检标准，心理健康状况良好;

4、应聘中级岗位原则上本科阶段需毕业于985、211工程重点院校且具有学士学位;硕士、博士阶段需毕业于985、211工程重点院校或部属研究院所。

三、职位申请

1、填写应聘表格：

(1)应聘研究员/副研究员/高级工程师岗位需填写《高级专业技术岗位申请表》(请点击下载)并附近期一寸照;

(2)应聘助理研究员/工程师岗位需填写《科研类应聘申请表》(请点击下载)并附近期一寸照;

2、提供个人简历;

3、提供两份推荐信(推荐人需为副教授以上导师或者工作单位的所在部门负责人)，并请推荐人将推荐信直接发送到邮箱：xiaoyun@cigit.ac.cn，邮件标题请注明“推荐信+应聘人姓名”;

4、提交应聘材料时，敬请注明应聘部门及岗位;

5、应聘材料接收：cqzp@cigit.ac.cn。

联系方式:

中国科学院重庆绿色智能技术研究院　人事教育处

通讯地址：重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号

联系电话：023-65936000

联系人：肖老师

原标题：大数据挖掘与应用中心的招聘启事

点击下载>>>