中国科学院自动化研究所成立于1956年，是国内最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构，也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。
因工作需要，我所“紫东太初”大模型研究中心现面向所外公开招聘副高级人员3名。自即日起受理报名，竭诚欢迎符合条件的人士报名竞聘。
一、岗位描述
岗位一：
岗位职责：
围绕跨模态通用平台服务开展相关研究工作，具体包括：
1. 多模态大模型在目标识别和行为分析等下游任务微调；
2. 基于多模态大模型的模型优化与边缘硬件适配；
3. 多模态大模型的推理和应用服务容器部署；
4. 多模态大模型的应用场景的适配和优化。
任职要求：
1. 计算机、自动化、电子、通信、人工智能、数学等相关专业博士学位，具有一年以上相关工作经历；
2. 了解并跟踪视频分析国内外前沿技术，在目标识别和行为分析等方向具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验和多年的工程实践能力；
3. 积极进取，认真细致，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的专注精神；
4. 在视频分析与理解的应用方面已经产出典型的符合应用场景的成果案例，且该成果与所应聘岗位的研究内容直接相关。
岗位二：
岗位职责：
围绕多模态通用人机对话系统开展相关研究工作，具体包括：
1. 以多模态预训练大模型为基础的人机对话微调方法研究；
2. 基于人类反馈的多模态人机对话模型研究；
3. 多模态人机对话模型与下游应用场景的适配研究。
任职要求：
1. 计算机、自动化、电子、通信、人工智能、数学等相关专业博士学位，具有一年以上相关工作经历；
2. 全面了解自然语言处理、人机对话、多模态信息处理、预训练模型等领域知识；
3. 积极进取，认真细致，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的专注精神；
4. 在自然语言处理和多模态预训练领域有很好的研究基础和成果，且相关成果与所应聘岗位的研究内容密切相关。
岗位三：
岗位职责：
围绕图文音多模态预训练大模型开展相关研究工作，具体包括：
1. 研究多模态预训练模型的基本模型设计与优化训练，包括基础网络框架设计、高效并行计算、知识增强学习等方面；
2. 面向多模态数据的自监督学习算法设计，有效应对大规模弱关联预训练数据、模态缺失数据等场景下的模型鲁棒学习；
3. 基于多模态预训练的下游任务迁移学习、性能优化以及高效应用部署；
4. 研究知识增强的多模态预训练，包括跨模态知识图谱构建与学习、预训练模型的知识发现与嵌入学习、基于知识的模型可信可解释研究等。
任职要求：
1. 计算机相关专业博士学位，并具有一年以上相关工作经历；
2. 熟练掌握跨模态分析、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理、机器学习等部分领域的基础理论和方法；
3. 全面了解预训练大模型基础架构，对大模型的核心技术包括多模态分析理解、自监督预训练、模型微调等方面，具有深入认识与创新探索经验；
4. 在相关领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验和较强的工程实践能力；
5. 积极进取，认真细致，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的专注精神；
6. 在相关领域的顶级学术会议或者重要国际期刊上发表论文、国际竞赛优异成绩者优先。
二、配套待遇
1. 按照北京市相关落户政策，为优秀人才解决北京市户口；
2. 工作地点相对灵活，可以选择北京中关村或武汉等地区；
3. 提供有竞争力的薪酬待遇，完善的五险一金社会保险和补充医疗保险等福利；
4. 配套完善的职业发展体系和培训体系；
5. 提供职工就餐补助、带薪年假、年度健康体检及各类福利津贴等。
三、聘任程序
（一）申请人提出应聘申请
申请人向人力资源处提交应聘申请，并出具相关证明材料。
（二）基本条件资格审查与公示
人力资源处组织资格审查，对通过资格初审的应聘人员及申报材料进行公示。
（三）答辩评审
对于公示后的申请人，研究所成立评估委员会，组织答辩评议。
答辩评议中，评估委员会围绕申请人提交的材料展开评估，重点评估科研成果的学术影响，技术成果的先进性、成熟度、系统性及影响力，同时评估申请人所应聘岗位在部门组织实施中的定位及可发挥的作用。
在评估委员会投票评议中获三分之二（含）以上赞成票的申请人，可推荐为拟聘人选候选人。
（四）择优聘用
所务会集体研究确定拟聘人选，并对拟聘人选进行公示。公示无异议者，研究所予以正式聘任，法定代表人与其签订聘用合同。
四、应聘材料要求
（一）材料内容
1. 高级科技岗位应聘申请表（样表见附件）电子版（word版本）及纸质版（一式一份，表中签字需齐全）单独提交一版材料不予接收；
2. 个人主要经历证明材料电子版本（所外人员，须提供最高学历学位证书、国内外任职情况证明，整合成一个PDF文件）
3. 个人重要科研成果证明材料电子版（整合为一个PDF文件）
（二）时间节点
本次应聘材料提交的截止时间为2023年2月20日17:00.
（三）注意事项
应聘材料原则上不得涉密，含有涉密信息的工作成果经脱密处理后方可填报。
五、联系方式
联 系 人：张志琳
联系电话：010-82544652
联系邮箱：zhilin.zhang@ia.ac.cn hr@ia.ac.cn
联系地址：北京市海淀区中关村东路95号（邮编100190）
官网地址：www.ia.cas.cn
附件：高级科技岗位应聘申请表.docx
本文来源：中国科学院自动化研究所
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