范文素材
为进一步提升新时期自然资源和规划信息化水平，加快推进武汉智慧城市建设，探索智慧型自然资源和空间规划实施路径，为超大城市治理现代化赋能，武汉市自然资源和规划信息中心在2022年秋季招聘基础上，延续开展2023年春季招聘暨高层次人才（博士后）引进工作。
?
一、【招聘人数】
共10-15名，其中，本次春季招聘约5-8名。
二、【招聘岗位】
（一）数据科学方向（1-2人）
主要职责：运用数据思维进行城市空间现象观测和行为分析，建立数学模型研究城市运行规律。
专业要求：城乡规划、经济地理、地理信息系统、数量经济、数学等相关专业的硕士、博士研究生。具备交叉学科背景者优先。
能力要求：具备较好的数学基础和交叉学科研究能力；具备运用数据思维研究城市空间现象和行为的能力；具备数学建模能力，熟练运用SPSS、Python或origin等完成数学建模；能熟练运用至少一种编程语言。
?
（二）地理信息方向（4-5人）
主要职责：从事地理空间信息建设、分析与应用开发，参与自然资源和规划的信息化、国土空间和城市环境研究，以及智慧城市数字基础设施建设等课题。
专业要求：地理信息系统、遥感信息工程、测绘、环境科学与工程、地理、数量经济及相关专业方向硕士、博士研究生。鼓励复合型专业人才应聘。
1.数据分析岗（1人）
具有扎实的GIS专业基础知识；
熟练使用ArcGIS软件及ArctoolBox进行数据处理、空间分析与可视化；
掌握数据治理工具，如FME或其他ETL工具（Kettle、DataX）进行数据清洗和分析；
具备一定代码能力（如python等），能独立完成数据处理工具编写；
掌握SPSS、Stata等数据分析软件、R语言者优先。
2.地理信息开发岗（2-3人）
具有扎实的GIS基础知识及计算机编程基础；
熟练使用ArcGIS，熟悉ArcGISAPI或熟悉开源GIS框架；熟练使用至少一门编程语言（C++、Java、Python），具有GIS二次开发经验；
了解数据库基本知识，能够使用至少一种数据库（Oracle、PostgreSQL、mySQL）进行开发；
熟悉前端（H5、JS、CSS、Vue或Angular、JQuery、OpenLayers等）或后端（Java、SpringBoot、Docker等）或移动端（原生、混合或小程序）；熟悉Linux者优先。
3.特别岗位：数字孪生岗（1人)
具有扎实的GIS基础知识；
熟悉三维GIS或计算机图形学，熟悉OpenGL、WebGL、Unity3D等三维渲染引擎；
了解三维模型生产的主流技术和BIM技术；能够使用3DsMax、SketchUp或其他软件进行三维建模；
有大型三维GIS开发经验者优先；
具备城市设计、建筑学、风景园林等知识背景者优先。
?
（三）信息工程方向（2-3人）
主要职责：从事电子政务、国土空间信息平台和城市智慧管理系统的开发建设，以及数据库的管理与开发、软硬件开发与应用、网络和信息安全工程开发维护工作。
专业要求：计算机科学与技术、软件工程、网络与信息安全、通信工程、数学统计（人工智能和空间应用方向）、空间信息与数字技术、数据科学与大数据技术及相关专业、方向的硕士、博士研究生。数学及相近专业背景的毕业生应具备一定跨专业领域研究应用经验或较强的跨专业学习能力和一定的软件开发能力，熟练掌握相关数据分析处理工具。
特别条款：具备项目开发实施骨干角色经验，或在大型开发企业承担过开发项目核心任务，或取得软件开发著作权或专业技术产权，或取得相关职业认证资格，或侧重计算机网络与信息安全所属专业的，特别优秀者年龄可适当放宽，博士年龄一般38周岁及以下（
1.系统架构岗（1人）
具备大型软件系统项目架构设计和管理实施经历，精通分布式系统和微服务技术体系设计与开发，具有大型信息系统架构设计与系统开发的实践能力。
2.后端开发（java）岗（1人）
具有Java项目开发经验，熟练使用SpringBoot/SpringCloud等开发框架，具备Oracle、MySQL，以及Redis、Mongodb等数据库开发能力,掌握微服务治理相关组件和库的应用，熟悉Kafka、ActiveMQ消息队列中间件技术。
3.移动及前端开发岗（1人）
熟悉移动原生或混合开发，掌握Objective-C/Java/java script中至少一种开发语言，熟练使用原生或混合移动开发框架，以及vue/react/Angular等前端技术。
4.特别岗位:数据库开发岗(1-2人)
数据开发类：具备数据ETL、数据实时处理、数据应用、数据可视化等相关经验,掌握大数据处理相关框架及开发语言，包括但不限于Hive/Flink/Spark/Kafka/ElasticSearch等，熟悉深度学习框架（PyTorch/Tensorflow/Paddle）。
数据库管理及优化类：具备数据库的设计与管理能力，熟悉Shell或Python等编程语言，能独立完成数据表定义，存储过程设计，索引设计，查询优化等；精通Linux环境下Oracle、MySQL数据库配置、扩容、备份、恢复、优化、监控等；掌握数据读写分离，具备分布式、高可用、可扩展数据库架构或数据仓库构建实施经验者优先。
?
（四）自然资源和规划方向（1-2人）
主要职责：参与和承担各类城市量化分析、建成环境研究、自然资源调查监测自然资源资产开发利用研究、空间规划研究以及地理时空信息建设等工作。
专业要求：城市规划与设计、城乡规划学、城市地理、自然资源管理相关专业、方向硕士、博士研究生。一般须具备基本的地理信息、计算机技术等相关的知识能力，对从事与地理信息开发交叉融合工作具有较强兴趣。
岗位要求：具有扎实的土地管理、资源环境、测绘地理类专业知识，熟练掌握ArcGIS、ENVI、Erdas等工具开展地理信息、遥感数据采集、提取、处理、分析与建库；熟练掌握一门数据库工具（Oracle、SQLServer等）或数据处理工具（SPSS、Python、R等），具备一定的代码能力，至少掌握一门编程语言者，具有注册规划师、不动产评估资格，或有在相关重要设计研究机构工作经历者优先。
?
三、【高层次人才（博士后）引进】
中心此次引进的高层次人才包含博士研究生和博士后研究人员。以武汉城市仿真实验室建设与国土规划信息化发展需要为研究方向，具体如下：
（一）时空大数据融合与应用：时空大数据治理、高效存储与读取、模型表达等关键技术研究；
（二）城市量化分析计算和仿真模拟：面向城市系统全要素的解构流程和数字化重构方法研究；构建面向城市全要素监测、评价、预警的量化分析计算方法研究；控规实施数字化评估量化分析方法研究；
（三）CIM+智慧城市建设：面向全空间、全要素城市空间实体数字映射表征研究；基于CIM的地理空间基础设施建设关键技术研究；
（四）人口空间分析：多源人口数据融合标准和方法研究；人口时空变化趋势和方向研究；
（五）产业经济、自然资源资产和不动产的空间量化分析：产业空间分布、产业变化趋势和方向量化分析方法研究；自然资源资产化的理论、方法和数据体系研究；城市不动产数据挖掘和应用关键技术研究；
（六）自然资源调查监测核心要素智能获取与验证研究：基于自然资源要素关联驱动的预警预测关键技术研究（状态识别、状态演化、多要素关联风险评估）；建设用地全生命周期智慧化监测监管关键技术研究与应用；
（七）档案数据智能挖掘、电子文件全生命周期管理及“区块链”应用研究：自然资源和规划领域电子文件全生命周期管理研究；基于区块链等新兴技术的自然资源和规划数据挖掘、管理和电子档案单套制管理研究；基于数据挖掘、可视化、大数据技术的自然资源和规划档案数据资源开发与应用
?
四、【特别说明】
学历、年龄、学术要求、聘用形式、待遇保障及特别安排等详见《信息中心博士后工作站博士后研究人员招聘公告》、《武汉市自然资源和规划信息中心2022年秋季招聘公告》。
?
五、【特别安排】
（一）考虑到近年来因疫情导致的社会实践或学术欠缺因素，中心将设立“学术实践营”，对新入职应届毕业生进行3-6月的学术能力培养。
（二）近期中心将面向北京（北京大学等）、上海（同济大学、复旦大学等）、武汉（武汉大学、华中科技大学等）等地区高校开展以“数字未来与你同行”为主题的宣讲活动。活动对象为具有地理信息、城市规划、土地资源管理、计算机或具有交叉学科背景的青年人才，敬请各位考生关注中心官微和官网信息。其中，
?
六、【招聘具体安排】
（一）本招聘简章和报名申请表将在武汉市自然资源和规划局（http://zrzyhgh.wuhan.gov.cn/）、武汉市自然资源和规划信息中心(http://www.digitalwuhan.net/)门户网站和相关媒体上发布，有意者请下载报名申请表并投递该表（应届研究生需导师或专家推荐意见）、简历和相关成果、论文资料、成绩单、所获奖励等证明文件（E-mail地址:xxzx@zrzyhgh.wuhan.gov.cn）。
（二）本单位对投递的简历进行资格筛选，合格者将通过电话等方式通知，并以合适形式核实个人信息。考察方式为专业测试与面试、考核结合，主办方将在资格筛选后分类通过笔试、面试（含视察面试）等方式，对应聘者进行竞争性测试。经考察和体检合格后，按规定办理入职手续。
（三）简历投递截止时间为
七、【联系方式】
邮箱地址：xxzx@zrzyhgh.wuhan.gov.cn
联系人：张老师、黄老师
联系电话：027-82700220
武汉市自然资源和规划信息中心
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
http://zrzyhgh.wuhan.gov.cn/zwdt/tzgg/qtgg/202303/t20230324_2175578.shtml