中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)褚晏伊研究组长期从事AI for Biology、RNA 设计、AI 驱动的免疫治疗建模等交叉前沿方向研究。课题组专注开发新一代RNA大模型、序列生成模型、多模态免疫识别模型、RNA设计工具，通过深度学习、生成式AI、高通量功能数据构建AI → RNA药物→ 免疫治疗全链路体系。

研究组以AI为核心驱动力(包括Transformer、大模型、自监督预训练、图神经网络、扩散模型、强化学习等)，联合多组学数据、结构数据与实验筛选数据，形成“模型开发—序列设计—功能验证—智能优化”的闭环系统。现因科研发展需要，公开招聘副研究员、博士后、科研助理、实习生(AI方向)。

研究组主页：https://chulab.sibcb.ac.cn

一、招聘岗位

副研究员(1名)

博士后(1–2名)

科研助理(1–2名)

实习生(2–3名)

二、岗位要求(所有岗位均需满足：会AI编程)

(一)博士后/ 副研究员

必需条件(满足以下全部)

1.拥有计算机科学/ 人工智能/ 机器学习/ 数据科学/ 生物信息学/ 统计学/ 数学/ 计算生物学等相关专业或交叉学科博士学位;

2.熟练掌握Python，能熟练使用至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);

3.至少在以下方向之一有扎实经验：

o自监督学习/ 大语言模型/ 生物大模型

o序列建模(DNA/RNA/蛋白)

o生成模型(扩散模型、VAE、Flow、RLHF 等)

o图神经网络、结构生物学建模

o多模态模型(序列+ 结构+ 表型数据融合)

4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML 顶会(例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell)发表过论文;

5.身心健康，具备科研主动性、独立思考能力与良好沟通协作能力。

加分项(非必要)

对生物学感兴趣，愿意学习生物学知识;

对RNA / 肿瘤免疫等方向有基础了解;

有科研项目主导经历或开发过AI 模型工具包。

(二)科研助理/实习生(偏AI工程/模型训练方向)

必需条件

1.具备本科/硕士或博士学位(计算机、人工智能、机器学习、生物信息学、数学、统计等理工背景);

2.必须熟练掌握Python;

3.必须熟练使用深度学习框架进行基础模型搭建、训练与调参;

4.具备良好的编程规范、工程化思维与数据处理能力。

加分项

熟悉序列数据建模(RNA/DNA/蛋白);

有GPU训练经验(多卡训练、分布式训练经验更佳);

在ML/生物信息学方向发表过论文者优先;

有愿望未来攻读博士或在AI+生物医药方向长期发展。

三、应聘方式

请将以下材料合并为一个PDF 文件发送至：

yanyi.chu@sibcb.ac.cn

邮件标题：“应聘岗位+ 姓名”。

材料包括：

1.个人简历(包括近期照片、教育与工作经历、研究背景、代表性成果等);

2.求职信(包括研究兴趣、未来工作设想及职业发展规划等);

3.推荐人信息(申请博士后/ 副研究员岗位者需提供不少于两位推荐人信息，其中应包括现任导师或博士导师的姓名及联系方式)

所有应聘材料将严格保密。通过初审后，将尽快安排线上或线下面试。

原标题：分子细胞卓越中心褚晏伊组招聘副研究员/博士后/科研助理/实习生（AI+生物方向）

文章来源：http://cemcs.cas.cn/rczp/yjz/202511/t20251128_8019008.html