一、项目组基本情况介绍
本项目组聚焦于1）数据挖掘、机器学习、深度学习等大数据和人工智能技术在金融科技领域的技术创新、模式创新、业务创新及监管创新；2）探索为加速数据要素资产化、标准化和市场化流通相关的经济和金融模型、底层技术研究和基础设施平台构建。项目组注重金融机构和监管机构的实际需求，目前已与多家头部金融机构建立项目合作。
二、研究方向
机器学习；计算机视觉；基于深度学习的医疗影像
金融数据挖掘和人工智能算法研究，具体包括：
1.基于结构化数据（时序数据，行为数据等）的机器学习和深度学习模型及在银行、保险业的反欺诈、风控及资产定价领域的应用；
2.基于多源异构数据（时序、图像、文本等）的异常检测模型及在大数据金融监管科技中的应用；
3.以实际业务需求为导向的高性能金融知识图谱的构建。
金融大数据治理，包括数据标准化、数据安全、数据隐私保护等研究，具体包括：
1.差分隐私、同态加密等隐私保护技术与金融数据挖掘、机器学习和深度学习算法融合；
2.联邦学习、多方安全计算等技术在分布式或多方金融数据共享和联合建模场景下的算法优化和应用；
3.数据安全及隐私攻防验证平台的构建及金融数据安全和隐私保护算法有效性验证；
4.金融数据要素资产化、标准化和市场化流通模型的构建和验证。
三、应聘条件
1.博士及以上学历，金融信息学、金融工程、计算机、统计学、经济学、金融学、软件工程、数据科学或其他相关专业；
2.具有金融数据分析、数据挖掘及人工智能算法（机器学习、深度学习等）研发能力；
3.熟练掌握Python、R等一种或多种数据分析和算法研发工具；
4.工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作；
5.有金融科技领域大数据和人工智能科研及项目经历者优先。
四、招收人数
4名
五、申请流程
1.完成线上岗位申请并提交，提交材料必需包括：简历、博士论文摘要、学术代表作、专家推荐信。
2.初审合格者参加博士后招收面试。
3.签署招收协议。
4.办理进站手续并报到。
六、待遇
1.对获得中国博士后科学基金资助的博士后研究人员给予1：1科研经费配套。
2.提供年薪税前40万元（含省、市、区人才补助）。
3.按国家有关规定缴纳五险一金。
4.提供一次性科研补助经费10万元。
5.免租金提供精装修博士后公寓。
6.期满出站后由之江实验室优先录用。
七、联系方式
联系人：徐老师
联系电话：0571-56393361
传真：0571-56390666
通讯地址：杭州市文一西路1818号人工智能小镇10号楼之江实验室8楼806室
邮政编码：311121
电子邮箱：postdoctor@zhejianglab.com，邮件标题注明：应聘博士后+本人姓名+91考试网。
Lazy folk take the most pains. 懒人躲懒最费力.
The principal thing in this world is to keep one's soul aloft. 人生在世的首要大事是保持灵魂的高尚. 
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