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2024年10月中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队AI平台研发方向软件工程师|
2024-10-22 15:33:35 【

基础信息

工作类别

招聘领域

学历

专业

工作地点

科研

生物医学工程

本科

理学/工学

慈溪市

研究方向

医学图像处理、人工智能算法、计算机

岗位职责

1. 负责核心医学影像AI平台的研发,参与从数据、算法到后端的完整研发流程;

2. 结合业务场景,参与计算机视觉/3D数据处理与可视化等方向的研究;

3. 抽象并解决实际问题,将算法工程化,并落地到实际的产品中去;

4. 参与医学影像AI算法成果的专利转换及论文发表工作。

任职要求

1. 计算机或相关专业背景均可,有1-2年人工智能相关领域算法、工程开发经验,或有全栈项目开发经历者优先;

2. 熟悉Linux操作系统,了解基础计算机理论算法和数据结构;熟练掌握包括Python等至少一门脚本语言,熟悉C/C++等至少一门编译语言,了解、使用过Flask架构经验者优先;

3. 对人工智能有浓厚的兴趣,优秀的自我驱动及学习能力,在深度学习领域有相关经验或背景;

4. 至少熟悉MXNet、Tensorflow、Pytorch等其中一种深度学习框架或sklearn等机器学习工具,有CUDA编程及模型优化加速经验者优先。

部门/团队介绍

智能医学影像团队(iMED)于2016年成立,主要研究方向为人工智能算法开发、医学影像分析、智能成像装备以及多器官联合研究。近几年围绕精准医疗,开展了眼、脑、血管等疾病的计算机辅助诊疗系统的开发及智能成像设备的研究。团队先后承担和参与国家自然科学基金、浙江省科技重点研发计划、浙江省自然科学基金重点项目,宁波市2025重大专项等项目十余项。在领域内顶级期刊和会议发表论文100余篇,其中包括IEEE-TMI 、MICCAI、MedIA 、Pattern Recognition、CVPR、ECCV、ICCV等行业顶级期刊和会议论文。团队实验室拥有大批高性能图形工作站、计算资源充足,还拥有包括OCTA等条件完善的设备平台。同时,团队与国内外知名的医院和医疗器械厂商合作,共建临床应用及设备研发联合实验室。

联系方式

联系人:智能医学影像团队 岳星宇

电话:0574-63875037(来电时请说明是在91考试网看到的信息)

邮箱:yuexingyu@nimte.ac.cn


He that desires honour is not worthy of honour. 渴求荣誉的人不值得有荣誉。
A snow year,a rich year. 瑞雪兆丰年。
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