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2025年02月深圳湾实验室【陈宇综课题组】招聘研究助理|
2025-02-11 11:25:52 【

深圳湾实验室简介

深圳湾实验室(生命信息与生物医药广东省实验室)是广东省、深圳市建设粤港澳国际科技创新中心和综合性国家科学中心的重大战略部署,是深圳建设中国特色社会主义先行示范区行动中,全力支持的重大创新载体。

深圳湾实验室面向世界科技前沿和人民生命健康,紧紧围绕国家战略布局,以协同攻克生命健康重大科学难题为导向,以肿瘤、代谢与心血管、神经退行性、传染性等重大疾病的预防、诊断和治疗为焦点,以IT+BT融合及多学科交叉为特色,开展疾病机理、生命信息、创新药物、医学成像等领域研究。在深圳湾实验室,重大疾病问题与前沿学科技术互为经纬,以科研单元矩阵式设计打破传统学科界限,充分促进学科交叉优势;以自由探索与协同攻关双轮驱动,散点侦察与阵地突破的结合,对生命健康问题开展更全面且更精准的研究,实践新型举国体制科研新模式。

实验室致力于营造高效的创新体系与蓬勃的创新生态,打造高精尖技术支撑平台,推动创新要素高效配置的转化研究范式,激发各类人才的创造性。实验室聚集生命科学优势力量,联合建设粤港澳大湾区协同创新共同体,努力成为国际一流的科技创新高地。

研究所/中心简介

医药健康技术与工程研究所,面向健康中国国家战略需求,聚焦制约我国医药健康产业发展的"卡脖子"科学和技术难题,延揽国际优势科研和顶尖人才,通过多学科交叉和跨界融合,构建医药健康创新研究与应用转化的平台和基地,开展引领国际医药健康领域的高水平研究,在创新药物、新型疫苗、健康干预等方面实现系列原创性科学技术突破,开展产学研医全链条创新转化研究,形成原始创新能力和集成创新能力,培养高端人才,助力企业完成医药健康工业技术改造和转型升级,支撑一批具有国际竞争力和行业引领力的医药与健康科技企业,不断提升深圳医药与健康产业的国际竞争力。

课题组简介

PI简介:

陈宇综,深圳湾实验室,资深研究员,博士毕业于英国曼彻斯特大学数学系,曾在美国普渡大学从事博士后研究;2013年至今,任清华大学深圳国际研究生院访问教授;2019年至今,任天体化学与空间生命-钱学森空间科学协同研究中心副主任;曾任新加坡国立大学计算科学系主任、药学系教授;在美国斯坦福大学“2022全球前2%顶尖科学家榜单”中,入围“年度科学影响力排行榜”;以通讯作者身份在Nature Machine Intelligence, PNAS等高水平期刊发表文章超过240篇。课题组目前已搭建人工智能的药物设计平台、理论计算与生物信息学平台、药物合成与分析平台、药物生物学评价平台、药物新靶点发现平台、高场核磁共振中心和高分辨质谱检测中心等多个科研创新平台(中心)。

课题组重点研究方向:

1.IT方向,AI在生物医药领域的应用

2.BT方向,生物信息学、药物发现、中药研究、天然产物研究

3.艺术与科学,蛋白质音乐、蛋白质美术

招聘岗位:研究助理

需求人数:3人

岗位工作内容:

1.重点参与空间站新药创制项目(工作地点可能会安排在深圳外地区,包括浙江宁波、福建厦门);

2.完成个人负责的课题研究内容,进行微生物分离、纯化、培养、代谢产物提取等基础研究实验;客观记录和统计归纳实验结果、分析问题,并及时撰写上交实验报告;

3.负责或协助实验室日常管理和维护工作,包括采购实验试剂及耗材、采购及保养实验仪器设备、维护实验室洁净度等;

4.协助项目经费管理;

5.梳理并归档项目实施过程中的各项资料,协助项目顺利完成验收;

6.负责或协助撰写课题论文。

岗位要求:

1.具有微生物学、生物学、地球生物学、合成生物学等相关专业硕士学历;

2.了解太空极端环境胁迫土壤微生物产新抗生素的研究思路;

3.熟练操作微生物相关实验,实验操作能力强,具有独立思考和解决问题的能力,以及良好的团队精神和沟通能力;

4.具备相关研究经验者优先;

5.长期稳定工作者优先。

条件待遇:

1.年薪税前12-15万元;

2.未来可期:有学术潜力,表现优秀者,根据个人意愿可推荐申请深圳湾实验室-联合培养博士专项项目(清华大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、香港大学等),学制为全日制4年,培养费由课题组承担,且按月发放生活补贴;

3.基本保障:按照深圳市缴费比例上限(12%)缴纳住房公积金,享受带薪年休假(6天起)等福利;

4.特色福利:员工体检、免费班车、节假日慰问、文体活动等;

5.生活关怀:按照深圳市及实验室规定,协助办理落户、申请公租房、以及协调子女入园/学等事宜。

应聘材料:

个人详细的中文或英文简历一份:应包括但不限于教育背景、主要的研究经历、科研兴趣和方向、掌握的科研技能、已发表论文和奖项列表等。

应聘方式:请将所有应聘材料合并成1个pdf,标题请命名为“应聘研究助理+姓名+可入职时间+91考试网”,发送邮件至chenyuzong@szbl.ac.cn并抄送huangjing@szbl.ac.cn【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】

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Seeing much, suffering much, and studying much, are the three pillars of learning. 多见识,多受苦,多学习,是知识的三大来源.
Time is a bird for ever on the wing. 时间是一只永远在飞翔的鸟.
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