一、研究室介绍

整合药物研究室（三十一室）致力于中药新药和创新药物的前沿探索与开发，采用多学科交叉的“整合药理学”研究范式，从自主研发的苗头化合物/组分出发，深度融合药物化学、结构生物学、计算生物学，并系统性地开展成药性评价、预临床研究直至药物开发，旨在实现从基础科学到创新药物的全链条转化。实验室下设四个核心研究组（整合药理学、成药性、预临床、药物开发综合），学科背景覆盖生物学、化学生物学、中药学、药物化学、药理学、分析化学、结构生物学、药学、计算生物学等，为开展世界一流的药物研发提供了坚实的平台支撑。团队已获得大连化物所启动经费、工业和信息化部、中国科学院人才项目等多项重磅支持，科研条件优越，发展前景广阔。

二、室主任介绍

方晔，研究员，博士生导师，研究室主任。方晔研究员曾任美国康宁公司Research Fellow，作为其生命科学领域的领军人才，拥有逾20年顶尖工业界的研发与管理经验，具有卓越的团队组建能力、项目执行力和一系列成功的产业化经历。方晔研究员在 Science, Nat. Chem. Biol., J. Am. Chem. Soc. 等国际顶级期刊发表论文120余篇，拥有美国专利93件（授权38件），主导20余项研发项目并成功商业化20余种产品。荣获康宁最高创新奖“Stookey Award”等多项殊荣。加入大连化物所后，方晔研究员将带领团队聚焦于：（1）中药新药和创新药物研发；（2）药物化学、整合药理学、预临床和药物综合开发研究；（3）生物技术研发。

三、招聘岗位

为加速推动人工智能（AI）驱动的新药研发，我们现诚聘多名以下方向优秀青年人才（博士后、助理研究员、副研究员以及研究员等）。

1. AI for Drug Discovery 研究员：利用AI技术进行靶点发现、虚拟筛选、化合物生成与优化。

2. Computational Biologist/Bioinformatician：运用多组学数据分析、生物网络构建，发现疾病机制与药物新靶点。

3. Cheminformatics & Molecular Modeling Scientist：负责ADMET预测、分子动力学模拟、QSAR模型构建等工作。

4. AI-driven Structural Biologist：结合AI（如AlphaFold2/3）进行蛋白结构预测、分子对接与蛋白-药物相互作用分析。

四、岗位职责

1.独立开展或参与AI驱动的药物设计、生物信息学分析、计算化学等研究项目。

2.与实验团队紧密合作，设计化合物、分析数据并指导实验验证，形成“计算-实验”闭环。

3.开发或应用新型AI算法与工具，解决药物研发中的关键难题。

4.撰写高水平学术论文，申请专利，并积极参与科研项目的申请与执行。

五、应聘条件

1. 研究生学历，博士学位（已经获得或即将获得）；计算化学、计算生物学、生物信息学、计算机科学、人工智能、药物化学等相关专业。

2. 具备以下一个或多个领域的扎实背景和研发经验：

（1）精通机器学习/深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）及常见AI模型。

（2）丰富的药物研发计算工具使用经验（如Schr?dinger, MOE, GROMACS, AutoDock等）。

（3）出色的编程能力（Python/R等），熟悉Linux/Unix环境和脚本编写。

（4）熟悉生物信息学流程、多组学数据分析或数据库使用。

（5）具有AI辅助的分子生成、ADMET预测或蛋白-配体相互作用研究经验者优先。

3. 对药物研发充满热情，具备优秀的团队协作精神、创新思维和独立解决问题的能力。

4. 具有良好的中英文沟通和写作能力。

六、薪酬福利与发展

1.极具竞争力的薪酬待遇：提供同领域内富有竞争力的薪酬（具体面议），缴纳五险、住房公积金，事业编制职工建立职业年金和享受公务员医疗。

2.强大的科研支持：提供充足的科研启动经费和一流的科研平台支持，鼓励自由探索与交叉合作。

3.全面的生活保障：提供博士后公寓、职工单身宿舍、餐补、带薪年假、年度体检等福利。

4.顶尖的导师与平台：在具有丰富工业界成功经验的方晔研究员指导下，直接参与前沿课题，获得从学术到产业化的全方位指导，积累宝贵的研发经验。

具体薪酬待遇请登陆人才招聘网

七、应聘方式

请将个人详细简历（含学习工作经历、研究成果简介）发送至邮箱zhaohui3100@dicp.ac.cn（赵慧老师），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件主题请注明：AI药物研发应聘-姓名-应聘岗位。本招聘长期有效，招满为止。我们将对申请材料严格保密，并通过邮件通知相关招聘信息。

欢迎海内外有志于用人工智能变革药物研发的青年才俊加入我们，共同打造新药研发的下一代范式！

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来源链接：

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