中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）褚晏伊研究组长期从事AIforBiology、RNA设计、AI驱动的免疫治疗建模等交叉前沿方向研究。课题组专注开发新一代RNA大模型、序列生成模型、多模态免疫识别模型、RNA设计工具，通过深度学习、生成式AI、高通量功能数据构建AI→RNA药物→免疫治疗全链路体系。

研究组以AI为核心驱动力（包括Transformer、大模型、自监督预训练、图神经网络、扩散模型、强化学习等），联合多组学数据、结构数据与实验筛选数据，形成“模型开发—序列设计—功能验证—智能优化”的闭环系统。现因科研发展需要，公开招聘副研究员、博士后、科研助理、实习生（AI方向）。

研究组主页：https://chulab.sibcb.ac.cn

一、招聘岗位

副研究员（1名）

博士后（1–2名）

科研助理（1–2名）

实习生（2–3名）

二、岗位要求（所有岗位均需满足：会AI编程）

（一）博士后/副研究员

必需条件（满足以下全部）

1.拥有计算机科学/人工智能/机器学习/数据科学/生物信息学/统计学/数学/计算生物学等相关专业或交叉学科博士学位；

2.熟练掌握Python，能熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；

3.至少在以下方向之一有扎实经验：

o自监督学习/大语言模型/生物大模型

o序列建模（DNA/RNA/蛋白）

o生成模型（扩散模型、VAE、Flow、RLHF等）

o图神经网络、结构生物学建模

o多模态模型（序列+结构+表型数据融合）

4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML顶会（例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、NatMachIntell）发表过论文；

5.身心健康，具备科研主动性、独立思考能力与良好沟通协作能力。

加分项（非必要）

对生物学感兴趣，愿意学习生物学知识；

对RNA/肿瘤免疫等方向有基础了解；

有科研项目主导经历或开发过AI模型工具包。

（二）科研助理/实习生（偏AI工程/模型训练方向）

必需条件

1.具备本科/硕士或博士学位（计算机、人工智能、机器学习、生物信息学、数学、统计等理工背景）；

2.必须熟练掌握Python；

3.必须熟练使用深度学习框架进行基础模型搭建、训练与调参；

4.具备良好的编程规范、工程化思维与数据处理能力。

加分项

熟悉序列数据建模（RNA/DNA/蛋白）；

有GPU训练经验（多卡训练、分布式训练经验更佳）；

在ML/生物信息学方向发表过论文者优先；

有愿望未来攻读博士或在AI+生物医药方向长期发展。

三、应聘方式

请将以下材料合并为一个PDF文件发送至：

yanyi.chu@sibcb.ac.cn，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

邮件标题：“应聘岗位+姓名”。

材料包括：

1.个人简历（包括近期照片、教育与工作经历、研究背景、代表性成果等）；

2.求职信（包括研究兴趣、未来工作设想及职业发展规划等）；

3.推荐人信息（申请博士后/副研究员岗位者需提供不少于两位推荐人信息，其中应包括现任导师或博士导师的姓名及联系方式）

所有应聘材料将严格保密。通过初审后，将尽快安排线上或线下面试。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://cemcs.cas.cn/rczp/yjz/202511/t20251128_8019008.html

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