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2017年09月[广东]2018微众银行校园招考数据类岗位通知
2017-09-14 13:07:24 来源:91考试网 作者:www.91exam.org 【
2017年最新招考信息:
2018微众银行校园招聘数据类岗位公告

  一、CMP-信息安全(数据分析方向)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、研究欺诈、盗号、技术攻击等恶意行为的数据特征,并建立模型发现恶意行为;

  2、业务安全评估,提供业务安全决策建议及依据;

  3、研究前沿数据挖掘、人工智能技术和黑产新动向,制定更加快准稳的业务安全方案。

  工作要求:

  1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业,全日制本科及以上学历;

  2、熟悉一个以上的数据分析\挖掘工具,如:SAS、R、Clementine、Weka等;

  3、优秀逻辑思维能力,具有较好的创新能力;

  4、对数据敏感、细致、耐心,最重要的是喜欢数据分析。

  二、CMP-后台开发(机器学习方向)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、微众银行机器人的设计、建设、训练、学习、服务、统计等工作;

  2、采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略,解决核心业务需求;

  3、独立完成数据分析任务,从中挖掘出有价值的数据和规则。

  工作要求:

  1、自然语言,机器学习,数据挖掘及信息检索领域专业或计算机相关毕业(本科以上学历);

  2、较强的C/C++ 编程和算法基础,有一定的shell、python等脚本处理经验,熟悉linux 开发环境;

  3、有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验 ;

  4、有独立研究、实验的能力,对数据结构和算法设计有理解 ;

  5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;

  6、具有较好的团队合作精神、沟通能力和较强的责任感。

  三、CMP-数据挖掘

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、利用数据分析工具对业务数据进行处理,构建分析数据集;

  2、根据业务需求和数据情况构建指标框架和分析框架;

  3、使用特征工程方法寻找有价值的业务数据维度;

  4、解读不同维度下的业务指标,综合分析框架,给出业务结论。

  工作要求:

  1、数学,经济,以及统计相关专业本科及以上毕业生;

  2、对数据分析相关理论有较为完整的理解,认真负责,有很强的Critical Thinking能力,以及数据洞察能力;

  3、沟通和表达能力强,能够根据数据总结有说服力的业务结论;

  4、熟练使用数据分析工具(Python,R,SAS,或者MATLAB)对数据进行处理。

  四、CMP-数据科学(算法研究方向)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、学习并掌握数理统计,计量金融,以及人工智能方面的基本方法和前沿发展;

  2、利用相关手段针对关键业务环节设计算法,或对已有算法进行改进,提升业务指标;

  3、推动算法落地,并对算法效果进行追踪和持续迭代优化。

  工作要求:

  1、应用数学,金融统计,计算机等相关专业硕士以上学历;

  2、对数值分析,量化金融,推荐系统,知识图谱,自然语言处理,图像识别,以及语音识别中部分方向的相关算法有一定程度的掌握;

  3、对数据算法的基本概念和常识有较完整的了解,对前沿发展有一定的了解,以及良好的学习能力;

  4、能使用编程语言(Python,C++,Java优先)对算法进行实现。

  五、CMP-数据应用(产品方向)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、负责数据产品功能与原型的构建,并通过原型工具进行展现;

  2、负责产品开发需求拟定,推进项目的落地;

  3、持续关注市场与竞品动态,积极思考与探索大数据驱动的新型产品服务;

  4、基于用户视角洞察客户需求,并通过产品运营支持,对产品功能进行逐步优化,并与合作客户建立良好的合作伙伴关系。

  工作要求:

  1、软件,数学,以及管理相关专业本科及以上毕业生;

  2、对数据产品有一定了解,对数据产品市场与业内动态持续关注,对新鲜事物充满好奇心;

  3、沟通能力强,业务敏感度高,学习能力良好,适应能力强;

  4、对数据敏感,有一定的数据处理与分析能力;

  5、优秀的问题分析和解决能力,敢于直面有挑战性的工作,能够快速发现问题关键,并寻求解决方案,善于通过自动化、系统化、数据驱动的手段解决问题。

  六、CMP-数据应用(大数据平台开发)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、负责前沿的智能金融大数据应用的分布式系统设计和实现;

  2、负责创新型大数据人工智能分析平台的系统设计和实现;

  3、与数据科学家一起工程化实现各种先进的机器学习和数据挖掘的算法;

  4、负责各种算法在高性能云服务器、大数据平台上的并行化和优化工作。

  工作要求:

  1、计算机或软件工程相关专业本科及以上毕业生;

  2、熟悉Java/C++/Scala/Python等编程语言中的一种或多种;

  3、了解流行大数据处理平台的使用方法和架构原理,例如Hadoop、Spark、Storm、HBase、Kafka等,有一定使用经验者优先;

  4、熟悉Linux系统及常规操作命令;

  5、了解数据挖掘和机器学习算法原理和实现方法者优先;

  6、热爱开发工作,有良好的编码风格习惯,富有责任感和合作精神。

  七、CMP-数据应用(大数据前端开发方向)

  工作地点:深圳市职位类别:数据

  工作职责:

  1、和数据科学家以及数据挖掘人员探讨设计并实现数据可视化以及数据交互界面,实现可视化数据挖掘功能;

  2、探索新型交互方式(小程序,App,以及其他方式)下的数据产品设计模式,以及数据智能应用的体验模式。

  工作要求:

  1、计算机或软件工程相关专业本科及以上毕业生;

  2、熟练掌握java script, es6, java, HTML/CSS等开发语言;

  3、熟悉常用的web框架, 比如Angularjs或者ReactJs;

  4、对数据分析,数据挖掘,以及人工智能有一定了解,对数据可视化以及数据分析可视化工作有强烈的兴趣。

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A good tree is a good shelter. 枝叶茂盛的大树是躲避风雨的好去处. / 大树底下好乘凉.
It is a bad cloth that will take no colour. 布再坏也能染色。
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