金融科技岗岗位职责:

　　一、零售条线金融科技岗岗位职责

　　1.数据分析与策略岗

　　（1）熟悉我行零售业务发展状况与市场现况；

　　（2）负责常规业务报表的数据查询、提取、加工和报表分析，从中发现问题或商机，剖析问题原因，提出策略建议；

　　（3）服务业务发展及决策需要，针对大零售客群（财富及私行客群、个贷客群、大众及代发客群、电子银行客群、信用卡客群等）开展各类常规性分析和专题性分析工作，参考分析结果进行客群细分管理和策略制定；

　　（4）负责分行大零售客群营销标签的需求及意见搜集、应用统筹、推广效果评估等工作；

　　（5）熟悉我行零售条线可使用的数据范围、类型及数据质量；

　　（6）了解在数据安全与客户隐私保护原则下的数据共享、数据使用与信息安全规范与要求，负责数据合作的项目管理工作；

　　（7）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大数据分析工具，了解大数据分析、FinTech技术趋势与未来发展。

　　2.数据营销管理岗

　　（1）熟悉我行零售业务发展状况与市场现况；

　　（2）掌握数据库营销理论及其在零售客群获客、客群经营、流失预防与交叉销售等方面的应用，依据业务发展需要设计营销活动方案，并进行营销闭环管理与评价。对总行开发的数据产品包括：标签、模型、和事件进行推广和落地执行。重点掌握智慧营销管理平台和个性化推荐平台的操作，进行常规营销活动和针对性营销活动的部署及监控，并对活动经验进行总结；

　　（3）熟悉招行智慧营销平台、个性化推荐平台运作与渠道协同方式，负责短信渠道和邮件渠道的营销管理工作；

　　（4）对相关业务人员提供数据产品、智慧营销平台、个性化推荐平台基础知识及操作培训,搜集一线业务需求，并反馈给总行；

　　（5）了解我行零售条线可使用的数据范围、类型及数据质量,负责大零售客户数据信息整合和信息安全管理工作；

　　（6）了解在数据安全与客户隐私保护原则下的数据共享、数据使用与信息安全规范与要求；

　　（7）掌握精准营销、FinTech技术趋势与未来发展方向。

　　二、公司条线金融科技岗岗位职责

　　1.数据分析岗

　　（1）熟悉公司银行业务，了解公司业务产品情况；

　　（2）负责常规业务报表的数据查询、提取、加工和报表分析，从中发现问题或商机，剖析问题原因，提出策略建议；

　　（3）负责业务数据分析需求调研，提出数据挖掘分析主题，并根据实际业务需要，形成专题分析报告，用以辅助经营决策；

　　（4）制定数据分析方法的引入计划，推动有价值的数据分析工具、挖掘模型的设计、开发与应用；

　　（5）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大数据分析工具，了解大数据分析、FinTech技术趋势与未来发展。

　　2.数据挖掘营销岗

　　（1）负责对业务数据进行整合分析，挖掘客户行为特征，建立数据挖掘模型和预测模型的形式，提供精准目标客群；

　　（2）在挖掘数据过程中探索营销机会，形成推广方案，推动营销成果落地；

　　（3）跟踪模型应用方案实施，分析评估模型实施效果，并拟定应用模型优化方案，提高模型执行效率；

　　（4）探索、构建、优化营销体系下客户生命周期管理模型；

　　（5）掌握总行各类数据及营销系统。

　　3.FinTech项目管理岗

　　（1）依据客户经理团队管理、客户管理、营销项目管理等业务流程新需要，给出IT解决方案，设计系统功能，并形成需求落地开发，以系统方式固化流程执行；

　　（2）负责调研各客户业务相关系统需求，全面收集客户意见及建议，并结合系统已有功能整理形成 新的业务开发需求，以此提高客户经理管户效率，客群管理水平；

　　（3）负责日常相关系统的维护管理，避免系统运行问题，并及时沟通协调开发人员，做好系统运营工作；

　　（4）跟踪并研究最新技术并应用于创新项目，优化客户服务体验，创造新的业务价值。

　　三、风险条线金融科技岗岗位职责

　　（一）岗位职责

　　1.数据分析岗位

　　（1）熟悉我行授信政策和业务发展状况；

　　（2）牵头在分行内风险领域应用探索项目的落地方案制定、应用策略实施，向总行反馈需全行协调的采购需求和应用需求；

　　（3）牵头分析本地区各类风险变动趋势、研究风险防范领域数据模型，向总行提出应用建议，包括信用风险、操作风险、市场风险、流动性风险等；

　　（4）牵头利用各类信息数据，包括本地数据商和业务合作者等提供的数据，与总行力量结合尝试建立个性化风险侦测模型，并推动该模型在分行内部具体落地使用；

　　（5）负责定期向总行风险管理部报送分行在风险数据及应用方面的工作和计划；

　　（6）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大数据分析工具，了解大数据分析、FinTech技术趋势与未来发展。

　　2.数据处理岗位

　　（1）基本了解我行授信业务系统功能；

　　（2）牵头组织本行外部数据采集和清洗；

　　（3）协助整合行内业务数据，满足数据分析的需要；

　　（4）组织分行建立特定维度数据指标，满足分行管理要求；

　　（5）掌握SQL、Excel、SAS、Tableau等基本大数据处理工具。

　　任职要求:

　　1、有数据仓库开发经验，熟悉数据库技术或大数据技术，如SqlServer、DB2、Hadoop、Spark等；

　　2、了解数据挖掘的数据模型，和数据挖掘工具，如R、SPSS、SAS等；

　　3、熟悉至少一种常见开发语言，如JAVA、Python等；

　　4、有过互联网公司产品设计、推广等工作经验者优先。 

　　四、工作地点: 无锡

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