一、数据应用岗（数仓、大数据工程师）

　　工作地点:

　　北京市

　　工作职责:

　　1.负责整体数据架构和方案设计、核心数据模型设计，形成设计文档和数据库设计说明书，并组织评审，对发现的问题及时协调解决；

　　2.负责大数据平台、数据仓库、ETL模块建模及设计并组织开发；

　　3.负责数仓类需求收集、客户沟通、数据分析并形成解决方案，以及组织必要的数据供给；

　　4.负责调度及数据质量的检测和监控，形成数据反馈报告；

　　5.与需求团队、模型团队等沟通，定义关联数据接口，并完成相关接口的开发。

　　任职资格：

　　1.全日制本科及以上学历，计算机、数学等相关专业；

　　2.数仓、大数据等相关工作经验5年以上；

　　3.年龄35周岁以下；

　　4.4年以上数据仓库ETL设计及开发经验，精通数据仓库、大数据平台逻辑架构、血缘关系等数据仓库主要环节；

　　5.精通SQL, Hive SQL，SparkSQL优先; 熟悉Java或Python编程,有相关语言大数据开发经验者优先；

　　6.能够熟练应用一种或多种主流数据库（如：Teradata、Greenplum、SQL Server、Oracle、MySQL等）；

　　7.掌握主流ETL以及调度工具，例如Oozie、Azkaban、Sqoop、Flume、Logstash、Shell、Python等；

　　8.掌握主流大数据数据处理框架优先，如Spark, Flink, Storm；

　　9.有较强的性能优化及问题排查、解决能力；对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力。

　　二、数据应用岗（数据分析师）

　　工作地点:

　　北京市

　　工作职责:

　　1.配合大数据实验室项目，配合业务部门完成数据分析用例；

　　2.根据各业务特点建立合理的指标体系，监控业务的变化发展；

　　3.通过数据分析发现业务/产品各个环节中的问题，并提出有建设性的改进策略，为决策提供支持，并持续跟进改善；

　　4.对于具体的场景，运用数据分析/数据挖掘技术，给出解决方案，并持续跟进改善；

　　5.创建业务分析模型，撰写数据分析报告，整理业务/产品需求等。

　　任职资格：

　　1.全日制本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，

　　2.相关工作年限5年以上；

　　2.年龄38周岁以内；

　　3.有很强的编程和数据分析能力，对数学理论掌握扎实；

　　4.能独立或合作完成一个数据分析任务，实现预期效果；

　　5.曾经从事过数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等工作；

　　6.熟练掌握大数据挖掘的算法和模型，并了解底层原理和适用场景；

　　7.能快速的针对模型应用场景和预期实现的效果，找到并实施解决方案；

　　8.熟练使用R、Python、Matlab、C++、C等语言进行编程分析。

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