重庆银行总行个人银行部因工作需要，拟公开招聘以下岗位工作人员，招聘具体事宜如下：

　　一、招聘岗位职责及应聘条件

　　（一） 个人银行部—政策制度岗

　　1、主要职责：

　　（1）组织搜集、整理、分析各项金融政策、行业政策、以及行业发展趋势等，整合信息资源，为本行的个人消费金融发展提供决策支持。

　　（2）负责牵头组织个人消费金融产品市场调研、开发，测试、推广，制定、调整和修改新产品、新功能业务制度及操作规程，进行产品组合管理。

　　（3）负责组织推动构建个人消费金融的风险管理模型、大数据分析模型和反欺诈政策及模型。

　　（4）负责组织个人消费金融中心业务的产品开发、贷前推广、贷款审查审批、贷后管理。

　　（5）组织制定完善我行个人消费金融业务相关管理办法、操作规程、风险内控、信用评分、授信办法、授权等文件制度，负责组织实施并监督执行。

　　2、应聘条件

　　（1）年龄：35周岁及以下，思想素质好，无违规违纪等不良记录，身体健康。

　　（2）学历：国民教育全日制大学本科及以上学历学位，经济、金融、管理、计算机类等专业。

　　（3）工作经历：5年及以上金融行业或相关行业工作经验，其中2年以上数据模型构建经验，具有风险模型搭建经历。有消费信贷产品设计、在国内外发表过学术成果的优先考虑。

　　（4）技术职称：中级（含）以上技术职称。

　　（5）能力及资质要求：

　　①能有效组合团队成员完成上级下达的计划任务，具有敏锐的市场观察能力、较强的创新能力、分析能力和沟通协调能力。具有扎实的金融理论基础。

　　②熟悉消费金融业务流程，具备消费金融风险策略制定能力。

　　③具备大数据建模能力，擅长逻辑回归、机器学习等模型的搭建，熟悉特征工程方法，熟悉模型评估方法。同时，具备将大数据建模应用于风险政策制定能力。

　　④具备一定的英文阅读能力，能跟踪国外模型、政策等前沿成果。

　　（6）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（7）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（二）个人银行部—风险管理岗

　　1、主要职责：

　　（1）负责组织个人消费金融中心信贷业务监督和风险控制工作。

　　（2）负责个人消费金融中心资产业务信用风险、操作风险、市场风险、声誉风险等相关风险的跟踪评估、排查与分析报告；

　　（3）负责个人消费金融中心业务相关管理办法、操作规程、内控制度、法律文书、业务资料等风险环节的梳理工作。

　　（4）负责构建适应个人授信业务及消费金融特点的信用模型、反欺诈模型，同时通过验证优化参数、引入信贷规则。

　　（5）负责模型上线测试工作，确保模型线上稳定有效。

　　（6）负责已上线模型的应用支持和模型修订。

　　（7）建立贷款决策引擎，实现小额消费贷款的线上审批。

　　2、应聘条件

　　（1）年龄：35周岁及以下，思想素质好，无违规违纪等不良记录，身体健康。

　　（2）学历：国民教育全日制大学本科及以上学历学位，计算机、经济金融、金融工程、数学、统计学类等相关专业。

　　（3）工作经历：5年以上金融行业从业经验，2年以上风险管理或模型开发工作经验。

　　（4）技术职称：初级（含）以上技术职称。

　　（5）能力及资质要求：

　　①熟悉个人信贷风险管理政策及流程，具备数据评分模型的开发应用能力。

　　②能够熟练掌握和运用数据库处理、数据分析及编程等工具。

　　③具备清晰的工作思路、较强的学习能力、执行能力和抗压能力。

　　（6）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（7）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（三）个人银行部—大数据分析及应用岗

　　1、主要职责：

　　（1）对行内外多种消费金融数据源进行采集、整合，深度分析、挖掘。

　　（2）编写数据分析报告，采集各类数据并完成整合和数据挖掘。

　　（3）通过数据分析为个人消费金融中心产品设计、市场拓展等提供数据支持。

　　（4）建立和完善底层数据架构的搭建，制定数据分析体系，负责反欺诈、信用评分等模型的搭建、实施及跟踪，定期优化算法和分析策略 等。

　　2、应聘条件

　　（1）年龄：35周岁及以下，思想素质好，无违规违纪等不良记录，身体健康。

　　（2）学历：国民教育全日制大学本科及以上学历学位，经济金融、金融工程、统计学、数学、电子信息技术、计算机等相关专业。

　　（3）工作经历：5年以上金融行业从业经验，3年以上数据分析及建模相关工作经验。

　　（4）技术职称：初级（含）以上技术职称。

　　（5）能力及资质要求：

　　①具有较强的数据敏感度，具备较丰富的数据挖掘、清洗、分析和建模经验。

　　②熟悉金融数据模型的构建，擅于从数据中提炼核心结果，形成有效的数据结果报告。

　　③熟悉特征工程、数据模型构建和评估的原理和方法，熟练使用K均值聚类、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、lasso、gbdt、xgboost等聚类和分类模型。

　　④至少能熟练使用下列一种工具：Python、R、SAS。

　　⑤具备较强的逻辑思维能力、较强的学习能力及专研分析能力。

　　（6）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（7）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　二、报名时间及方式

　　请点击登录https://www.liepin.com，搜索重庆银行在招岗位，根据提示投递电子简历。

　　简历接收截止时间：2018年4月6日

　　三、招聘流程

　　简历筛选→笔试面试→背景调查→体检→入职

　　四、注意事项

　　1、应聘者需对应聘材料的真实性负责，如有不符将取消其应聘资格。

　　2、经初审合格者，重庆银行将以短信或电话方式通知笔试及面试时间，请及时关注，并保持通讯畅通。