2021年平安银行总行社会招聘公告（8.12）

　　1、数据分析岗

　　部门：总行私行财富事业部客群挖掘团队

　　招聘人数：5人

　　工作地点：深圳

　　工作职责

　　根据用户行为等数据进行业务分析，帮助业务快速提升;

　　建设业务分析模型，不断评估和优化业务分析模型;

　　对客户数据进行挖掘，利用统计分析，决策树，回归算法，机器学习或时间序列等技术建立客群偏好预测模型，包括基于各类指标开发行为评分卡等;

　　支持业务上各种统计分析需求。

　　任职资格

　　本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先;

　　有IT大数据分析经验，有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先;

　　有一线产品或运营业务优化经验者优先;

　　精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;

　　能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

　　2、数据挖掘岗

　　部门：总行私行财富事业部客群挖掘团队

　　招聘人数：5人

　　工作地点：深圳

　　工作职责

　　参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向，为公司各项业务赋能;

　　参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研，以及推动业务方共同落地，并制定后续运营计划和优化计划，含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等;

　　深入理解各项业务流程，充分应用数据分析技术，与业务团队紧密合作，深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点;

　　探索前沿人工智能算法理论进展(如deep learning)，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。

　　任职资格

　　对精准营销及场景优化运营有一定了解，军备营销领域数据挖掘及实时模型建设的经验优先;

　　具备扎实的概率与数理统计基础;

　　熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理;

　　具有深度神经网络DNN理论基础及文本挖掘等实战经验;

　　具有复杂网络，社交网络相关理论研究经验;

　　对某一领域有深入的经验优佳，如用户画像、关系网络、精准营销、个性化产品推荐、物联网场景建模等;

　　熟悉python、HIVE、Linux、R等编程语言与工具;

　　具备较强的逻辑分析与数据分析能力;

　　具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力;

　　有较强的团队合作精神和责任心;

　　本科及以上学历，计算机/数学/金融学相关理工科专业优先，3年及以上工作经验。

　　3、数据产品经理

　　部门：总行私行财富事业部客群挖掘团队

　　招聘人数：5人

　　工作地点：深圳

　　工作职责

　　深入了解金融业务，对接业务产品和运营数据侧相关需求，梳理和总结业务流程，转换为数据产品工具，提高业务工作效率;洞悉业务潜在需求，有预见性的规划产品工作;

　　参与大数据平台产品、数据分析和AI产品的规划设计和落地应用;

　　参与标签标注、算法推荐、用户意图、知识图谱、等AI智能化产品建设和运营推动。

　　任职资格

　　对数据敏感，有较强的数据分析建模能力，掌握 SQL, Python/等编程语言;

　　认真负责、细心、逻辑性强，具备良好沟通和项目推进能力、良好的书面报告撰写能力、出色的抗压能力和执行力;

　　3年以上工作经验，熟练使用办公和产品原型设计软件有互联网/金融行业产品用户体验研究、AI相关经验优先;

　　本科及以上学历，有金融学、统计学、数学专业背景为佳。

　　4、风险评审岗

　　部门：总行私行财富事业部风控中心

　　招聘人数：1人

　　工作地点：深圳

　　工作职责

　　负责房地产类产品准入的风险审查工作。具体包括：按照政策和要求对 91ExaM.org业务进行审查，进行现场或非现场调查，并撰写出具评审报告;负责对产品风险进行评级;负责评审会材料准备、档案整理及归档;

　　负责市场调研及行业分析、产品风险政策、案例等的培训，负责与业务部门的沟通与指导;

　　领导交办的其他工作。

　　任职资格

　　本科及以上学历;

　　3-8年金融行业工作经验，其中1年及以上评审工作经验，如有3年以上信贷、投融资业务等相关经验可适当放宽。