国金证券股份有限公司（以下简称“公司”）是中国证监会核准的全牌照、综合性的证券公司，成立于1990年，注册地成都。2008年在上海证券交易所上市（600109.SH）。公司坚持研究驱动、科技赋能、客户至上、合规稳健的经营理念，聚焦财富管理、投资银行、证券投资、资产管理、机构服务等核心业务，致力于为客户提供专业、高效、综合的资本市场服务。

经人力资源和社会保障部门批准，公司于2025年获准设立博士后创新实践基地。国金证券博士后创新实践基地定位于为公司决策或行业咨询提供支持。为赋能区域经济和行业高质量发展，支撑公司数字化转型与战略创新，深化金融与科技、数据与业务深度融合，公司现面向海内外公开招聘优秀博士毕业生进站从事博士后研究工作。

国金博士后创新实践基地，与国内重点合作高校的博士后科研流动站联合培养“学术实践型”博士后，依托于国金研究所（又称“上海证券投资咨询分公司”）、科技研发部（又称“企业技术中心”）为载体开展科研工作。博士后在站期间，聘请高校相关领域资深专家担任学术导师，根据课题需要在相关部门进行轮岗培养，由公司资深业务专家担任工作导师；博士后在承担博士后科研课题的同时，有机会参与政府及监管部门、公司其他重大课题的研究项目。

PART.1课题研究方向

人工智能大模型在智能投顾、量化投研、合规风控中的创新应用研究

多资产配置策略与绝对收益产品创新研究

基金投顾业务模式发展与投资者行为研究

大模型上市公司新型估值体系研究

GPU/TPU高维数据计算在证券交易、并行清算、数值计算加速领域的应用

证券行业标准体系构建方法论的研究

面向业务价值的证券公司数据资产运营模式与能力提升路径研究

面向数据智能体应用的证券行业数据资产管理与运营机制研究

证券公司数据治理智能体能力体系分析与评估方法研究

数据与智能融合驱动的证券财富客户精细化运营机制研究

AI技术发展背景下投资者行为模式变化趋势、市场影响与监管研究

人工智能等科技发展对资本市场的影响和挑战

人工智能对经济生产力、社会形态和产业组织影响

范式转变下的资产配置方法创新

川渝区域经济研究

央行货币政策传导机制研究

人工智能在资本市场分析中的应用

PART.2应聘条件

1.已获得或即将获得国内外知名高校博士学位，年龄一般不超过35周岁，品学兼优、身心健康；

2.专业背景涵盖金融学、经济学、管理学、数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、电子信息类、自动化等相关领域；

3.具备扎实的理论功底、良好的科研素养与独立研究能力，有相关课题研究、论文发表、项目经验者优先；

4.热爱证券行业，认同公司文化，能够全职在岗从事博士后研究工作，接受基地与合作院校的双重管理；

5.具备良好的沟通协作能力、英文读写能力与工程化落地意识，能独立完成课题研究并形成高质量研究成果。

PART.3在站待遇与支持

提供行业有竞争力的薪酬福利，含基本工资、绩效奖励、五险一金、带薪年假、节日福利、健康体检等；

提供优质科研平台、业务数据支持、算力资源与导师团队指导，对接公司业务部门开展产学研转化；

支持申报国家、省市及行业各类科研项目与人才计划，协助落实地方博士后人才补贴政策；

研究成果优异者，出站优先录用为公司正式员工，提供核心岗位与职业发展通道。

PART.4应聘材料与流程

1.个人简历

含教育经历、科研成果、项目经历、研究兴趣，附个人近期免冠证件照。

2.博士学位证书/答辩证明

应届生需提供导师推荐信、毕业院校博士培养办出具的拟毕业证明。

3.代表性论文、专利、课题报告等科研成果材料

论文需附知网/SSCI/SCI检索证明，核心成果优先整理，不超过3篇/项。

4.拟选研究方向与初步研究设想

字数建议800-1500字，明确研究框架、研究方法、预期成果与公司业务结合点。

材料格式要求

请将以上材料合并为一个PDF文件，发送至：postdoc_apply@gjzq.com.cn，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件主题命名为：博士后应聘-姓名-毕业院校-研究方向。

公司收到材料后进行简历初筛，通过者将以电话/邮件形式通知面试安排，未通过者不再另行通知。

PART.5其他说明

应聘者应对所提交材料的真实性、完整性负责，弄虚作假者一经查实取消资格；

公司对应聘信息严格保密，仅用于本次招聘，所有应聘材料不予退还，敬请谅解；

本次招聘不收取任何费用，谨防诈骗，公司未委托任何第三方机构开展本次招聘工作。

国金证券博士后创新实践基地（筹）

2026年2月

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

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