因总行个人银行部个人消费金融中心工作需要，拟面向全社会公开招聘工作人员，招聘岗位及任职要求等具体事宜如下：

　　一、所有岗位应聘基本要求

　　（一）身体健康。

　　（二）品行优良，无不良行为记录。

　　（三）符合我行近亲属回避管理办法相关规定。

　　（四）年龄35周岁及以下（1981年1月1日及以后出生）。

　　二、个人消费金融中心

　　（一）营销推动岗

　　岗位职责：

　　1.根据中心产品、运营的规划，主动在全国范围内寻找具备合作潜力的合作方，寻求渠道引入，培育渠道合作群，开辟和建设批量获客渠道，集聚有效客户规模。

　　2.负责商务合作方案的编写及对外合作谈判，并负责对合作项目的进度跟进、管理。

　　3.收集市场信息、掌握市场动态，并及时向中心反馈，提供优化产品设计和运营策略的建议。

　　4.参与对已合作的合作方进行监控及后评价。

　　5.参与相关平台系统的后台操作与参数配置，处理业务运行中合作方资金往来的账务核对，以及出现的各类账务差错。

　　任职要求

　　1.学历及专业：全日制本科以上学历，经济、金融、管理、计算机类等专业。

　　2.专业能力及素质：

　　了解个人消费金融及互联网金融的发展动态，熟悉个人线上线下金融产品的商业模式和相关业务流程，对合作金融、互联网金融等新兴领域有敏锐的洞察力、业务分析能力和创新能力。

　　具备市场渠道开发和管理能力，具有较丰富的商务谈判技能，具有主动出击的竞争意识。

　　熟练掌握产品策划、产品设计、用户研究等相关方法和工具，具备较好的文字写作能力。

　　具备严谨的、较强的逻辑思维能力、沟通协调能力以及资源整合能力。

　　3.从业经验及资历：5年以上金融行业从业经验，3年以上个人业务工作经验；通过经济金融类初级职称。

　　特别优秀者可适当放宽应聘条件。

　　（二）风险管理岗

　　岗位职责

　　1.负责组织中心信贷业务监督和风险控制工作。

　　2.负责中心资产业务信用风险、操作风险、市场风险、声誉风险等相关风险的跟踪评估、排查与分析报告。

　　3.负责中心业务相关管理办法、操作规程、内控制度、法律文书、业务资料等风险环节的梳理工作。

　　4.推动建立适应个人授信业务及消费金融特点的信用模型、反欺诈模型，同时通过验证优化参数、引入信贷规则。

　　5.推动模型上线测试工作，确保模型线上稳定有效。

　　6.推动已上线模型的应用支持和模型修订。

　　7.推动建立贷款决策引擎，实现小额消费贷款的线上审批。

　　任职要求

　　1.学历及专业：全日制本科及以上学历，计算机、经济金融、金融工程、数学、统计学类等相关专业。

　　2.专业能力及素质：

　　熟悉个人信贷风险管理政策及流程，具备数据评分模型的开发应用能力。

　　能够熟练掌握和运用数据库处理、数据分析及编程等工具，具备较强的文字写作能力。

　　具备清晰的工作思路、较强的学习能力、执行能力和抗压能力。

　　3.从业经验及资历：5年以上金融行业从业经验，2年以上授信业务工作经验或模型开发工作经验；通过经济金融类初级职称。

　　特别优秀者可适当放宽应聘条件。

　　（三）反欺诈管理岗

　　岗位职责

　　1.充分了解消费金融行业欺诈风险趋势，结合我行实际，构建反欺诈的预防措施和风控体系。

　　2.负责开展欺诈交易侦测，研判客户及账户信息的真实性、逻辑性和关联性。

　　3.定期和不定期对合作方反欺诈策略及交易真实性进行跟踪监测。

　　4.负责分析欺诈案件，制定反欺诈风控核心体系功能模块规划及优化。

　　5.对涉嫌欺诈的客户进行调查、取证、报告和处理。

　　任职要求

　　1.学历及专业：全日制本科以上学历，经济金融、法律、统计学、计算机等相关专业。

　　2.专业能力及素质：

　　熟悉行业欺诈风险趋势特征，具备构建反欺诈体系的组织管理能力。

　　逻辑思维能力强，具有较强的分析和判断能力，具备全面的沟通与洞察能力。

　　具备较强的计算机应用能力和文字功底，能够独立撰写相关分析报告。

　　3.从业经验及资历：2年以上信用卡、借记卡、消费信贷、小贷行业反欺诈工作经验。

　　特别优秀者可适当放宽应聘条件。

　　（四）大数据分析及应用岗

　　岗位职责

　　1.对行内外多种消费金融数据源进行采集、整合，深度分析、挖掘。

　　2.编写数据分析报告，采集各类数据并完成整合和数据挖掘。

　　3.通过数据分析为中心产品设计、市场拓展等提供数据支持。

　　4.建立和完善底层数据架构的搭建，制定数据分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略等。

　　任职要求

　　1.学历及专业：全日制本科以上学历，经济金融、金融工程、统计学、数学、电子信息技术、计算机等相关专业。

　　2.专业能力及素质：

　　l具有较强的数据敏感度，具备较丰富 的数据挖掘、清洗、分析和建模经验，了解主流的大数据统计分析工具。

　　熟悉金融数据模型的构建，擅于从数据中提炼核心结果，形成有效的数据结果报告。

　　具备较强的逻辑思维能力、较强的学习能力及专研分析能力。

　　3.从业经验及资历：3年以上金融相关行业从业经验，2年以上数据分析相关工作经验；通过经济金融类或技术工程类初级职称。

　　特别优秀者可适当放宽应聘条件。

　　三、报名方式

　　(一）点击网页左下方链接，下载“重庆银行应聘登记表”全面、真实填写，并用A4纸双面打印一页，手写签名，于2016年7月25日之前（以邮戳为准）将应聘登记表、身份证复印件、学历证复印件、其他学识能力主要证明材料复印件邮寄至以下地址，并在信封上注明：“应聘材料”字样。