（1）明确建立模式的目的和要解决的问题；

 （2）收集和整理有关资料和数据；

 （3）形成概念模式；以设想的函数为基础，建立具体的模式；

 （4）以适合的语言编制模式程序；

 （5）由有效的资料估算必要的参数，调试程序，检查模式对各种参数和因素的敏感性；

（6）进行模式实验，修改模式，验证模式，用模式解决实际问题。

模拟技术：将系统科学和计算机技术引入作物科学，根据作物生理学和生态学原理，通过对作物生长发育过程中获得的试验数据加以理论概括和数据抽象，建立关于作物物候发育，光合生产、器官建成和产量形成等生理过程与环境因子之间关系的动态数学模型。它是实现“精确农业&rdquo ;的前提和基础，具有整体化反馈控制、优化和动态定量决策的特点。