特别注明:计算机基础不扎实、编程能力不够优秀的候选人将很难通过我们的面试。
八、流量系统研发工程师(计算广告与机器学习方向)
作为最大的O2O本地生活电子商务公司,美团网正在以每年超过300%的速度成长,我们的流量团队致力于通过先进的技术手段发现、找到更多的用户,并为他们提供更好的本地生活服务。做为流量团队的一员,您将不仅是一个思考者,同时还是一个行动派:您既要热爱算法、数据分析,同时也要享受真正的系统实现。可扩展性、可用性等问题是您每天要思考的问题,性能、系统监控、大数据、分布式是您每天要面对的挑战。
如果您喜欢挑战,乐于思考,享受解决复杂问题带来的快乐,并愿意和一群和您一样聪明的人一起工作,我们诚挚地邀请您加入美团!
【工作职责】
1.通过数据挖掘,机器学习等手段有效提高搜索引擎投放效率;
2.通过网页相关性分析和用户行为分析,进行精准广告投放;
3.通过大数据分析,机器学习等手段有效提升联盟反作弊准确率与覆盖率;
4.建立和完善系统的指标和监控体系,随时发现流量,转化率等趋势变化,并制定针对性的策略和进行技术实现。
【职位要求】
1.计算机,数学等相关专业本科及以上学历;
2.在数据机构,算法,面向对象的设计等方面有扎实的基本功;
3.熟悉Java,C,C++,C#,PHP,Python,Perl等编程语言中的至少一门语言;
4.掌握数据库的基本概念,并熟悉DB2,Oracle,MySQL,SQLServer等常见数据库中的至少一个;
5、有如下经验/能力者优先:
a.有数据挖掘,机器学习,web分析,模式识别,统计计算等方面的经验;
b.对Linux/Unix下的用Perl/ShellScript等脚本编程有一定经验;
c.数模竞赛或者ACM竞赛经历;
d.有基于数据来解决复杂问题的能力。
九、后台开发工程师(搜索)
美团处于竞争激烈的O2O本地生活电商行业,随着在线团购和商家的快速增长,搜索的使用频率和增长速度大大高于全站。
搜索团队希望最大限度的帮助消费者改善购买筛选效率。实际工作中具体涉及搜索服务端架构和开发、NLP、相关性算法、实时数据平台、Query意图分析等。我们期望构建业内一流的电商垂直搜索服务,用技术促进订单成交,创造实在的价值。
目前美团在以每年超过3倍的速度高速成长。不断增长的访问量和数据量,对我们的在线/离线服务和策略,提出了高要求。我们期待与你共同迎接这些挑战!
【工作职责】
1、负责服务架构、基础索引、NLP、相关性、数据平台等搜索主要模块的设计、开发、改进;
2、负责搜索相关性、性能、稳定性等评价体系的构建,基于数据驱动搜索质量的提升
【职位要求】
1、擅长搜索服务端架构、NLP、相关性算法其中之一,有自己独特的思考和实践;
2、精通Linux的C/C++编程,熟悉Python/PHP脚本编程,注重代码质量和可维护性;
3、具有扎实的服务器端开发功底,对数据结构和算法有深刻理解,面试中代码不过关会很难通过面试;
4、有强烈的上进心和求知欲,有个人技术博客或在各技术社区活跃者优先;
5、对解决挑战性问题充满热情,能独立分析和解决问题;
6、良好的团队合作精神。
十、后台开发工程师(竞争情报)
美团处于竞争激烈的O2O本地生活电商行业,每年以3倍以上的速度在增长。数据在日常管理决策中发挥着重要作用。从最高层到最前线,竞争情报永远是大家一直关注的信息。
现在我们刚刚开始组建竞争情报团队,需要兼具技术实力、责任心和数据敏感度的工程师的加入,通过技术手段确保每日为美团各级销售管理层提供及时、准确的行业竞争情报数据,以支持销售团队最前线的决策。
【工作职责】
1、负责构建并完善每天百万次级别网页抓取系统,包括网页抓取、结构化数据处理、反作弊、数据分析等工作,及时解决各环节遇到的问题;
2、配合运营团队,基于业务系统处理数据清洗逻辑,建立数据指标体系,以不断提高竞争情报数据的质量,致力于确保数据准确可靠;
3、设计、推进系统架构的完善,不断提升系统的准确性、时效性。
【职位要求】
1、具备很强的责任心和使命感,深信以数据来分析和优化业务、提供决策支持具有重要价值;
2、对数字敏感,工作细致,能在大量数据中发现规律和异常,并及时改进,以确保数据质量;
3、对互联网、科技、O2O行业方面有强烈兴趣和独到理解者优先;
4、有大规模数据处理、数据挖掘/反作弊、信息抽取、浏览器原理等经验者优先;
5、有多语言研发经验者优先、熟悉JavaWeb开发者优先;
十一、移动后台服务端研发工程师
【工作职责】
1、构建高可靠、易扩展、高效的分布式系统,满足每日过亿的移动端高并发业务请求;
2、深刻理解业务需求,抽象系统模型,满足用户需求;
3、控制产品质量,快速迭代产品;
4、参与从数据生产、采集、存储、检索的系统优化,以更少的资源满足更多的需求。
【职位要求】
1、计算机、数学等相关专业,本科及以上学历,对常用的数据结构、设计模式、算法有深入了解;
2、较好的沟通和团队协作能力,较强的学习能力和快速解决问题的能力;
3、热衷思考、解 决有挑战性问题;
4、以下条件者加分:
a、有移动互联网开发经验
b、会使用Redis、Zookeeper、Solr/Lucene、RPC框架等开源系统,并理解内部机制
c、熟悉主流WEB应用框架
d、拥有自己的技术专长(eg:GIS系统、分布式存储、挖掘/推荐算法等)
十二、机器学习/数据挖掘算法工程师
作为最大的O2O本地生活电子商务公司,美团网是商家和用户之间的桥梁,对商家、对用户的深入理解是我们的核心竞争力。
通过对用户行为、地理位置、人口统计学特征等方面的数据挖掘,我们能够得到用户的生命周期、消费水平、品类和地理位置偏好等极具价值的模型,一方面可以使用这些模型指导运营活动,做到精细化运营;另一方面可以给用户推荐合适的商家,提高用户体验和用户粘度,从而为公司创造更多价值。
【工作职责】
1.用户基础数据挖掘,包括用户的年龄,性别,价格偏好,品类偏好,地理位置偏好等方面的挖掘;
2.通过数据分析支持运营需求。包括但不限于潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析等;
3.对多个推荐算法产生的推荐候选集进行点击率,转化率预估;
4.根据用户行为对搜索结果进行个性化排序;
5.个性化信息推送时机,根据不同用户的行为特点,在不同时间或者地点给用户推送团购信息。
【职位要求】
1.计算机、数学相关专业,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验;
2.对数据敏感,有强烈的好奇心,喜欢折腾数据并从数据中发现价值;
3.熟悉Java或者Python语言;
4.理解数据仓库概念和技术,熟悉MySQL/Hive优先;
5.有Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI相关经验者或者其他大规模数据处理经验者优先;
6.有搜索,推荐,广告等算法研究经验者优先。
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