浙江省2003年7月高等教育自学考试运筹学基础试题
课程代码：02375
一、填空题(每空1分，共16分)
1.当企业的领导凭个人的判断可以解决问题时，可以采用________的方法，然而当遇到重要且复杂的问题时，则需要________的方法。

2预测是对未来的________进行估计或________。

3.决策按方法的不同分类，可分为________和________。

4.线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的________；而若线性规划为最大化问题，则对偶问题为________。

5.一个________且________的图称为树。

6.经济订货量是使________的______确定的订货批量。

7.所谓现实主义或折衷主义，就是即不从________的角度，也不从________的角度来估计可能出现的自然状态。

8.许多事物________的发展和演变，往往受到该事物________所支配或影响。

二、单项选择题(在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干的括号内。每小题1分，共14分)
1.下列关于运筹学的缺点中，不正确的是(      )。
A.在建立数学模型时，若简化不慎，用运筹学求得的最优解会因与实际相差大而失去意义
B.运筹学模型只能用借助计算机来处理
C.有时运筹学模型并不能描述现实世界
D.由于运筹学方法的复杂性使一些决策人员难以接受这些解决问题的方法

2.以下论述中，不属于特尔斐特有的优点的是(      )。
A.由于发表意见是匿名的，使专家可以自由地提出自己的见解
B.不受领导或权威人士的约束或能辩善言的左右
C.由于信息多次反馈，专家的意见能趋向于比较一致
D.可以通过面对面地讨论与磋商，对问题取得比较一致的意见

3.大批量采购有以下的缺点，其中不正确的是(      )。
A.保管费用比较高                     
B.库存的货物会变得陈旧和过时
C.增加仓库工作人员的工作量              
D.需要占用较多的流动资金

4.以下关于企业价格决策的定性原则的叙述中，正确的是(      )。
A.明确价格决策的目标、准确及时地掌握有关信息、分析研究有关的动态关系
B.明确价格决策的目标、准确及时地掌握有关信息、树立本单位的良好形象
C.明确价格决策的目标、准确及时地掌握有关信息、树立本单位的良好形象、分析研究有关的动态关系
D.以上都不完整

5.概率矩阵的定义是(      )。
A.矩阵的各列非负元素之和等于1
B.矩阵的各行非负元素之和等于1
C.矩阵的元素均为非负数且各列元素之和等于1
D.矩阵的元素均为非负数且各行元素之和等于1

6.保守主义决策准则是用来解决(      )条件下的决策问题。
A.确定                    
B.不确定        
C.风险           
D.风险或不确定

7.马尔柯夫分析法是(      )。
A.一种决策的方法            
B.确定最佳采购策略的分析方法
C.一种预测方法            
D.分析网络中最大流的方法

8.在以下关于存货的作用的叙述中，不正确的是(      )。
A.存货的作用是保证企业的生产能够正常地进行
B.存货的作用是保证企业的生产能够均衡地进行
C.存货的作用是保证企业的生产能够连续地进行
D.存货的作用是保证企业的生产能够降低成本

9.确定作业时间的方法的是(      )。
A.单一时间估计法            
B.最保守时间估计法
C.最乐观时间估计法            
D.最可能时间估计法

10.为研究技术进步对经济增长的作用，通常利用科布—道格拉斯函数Y=AKαLβ，其中需要估计参数A，α和β，为此采用(      )。
A.线性回归模型            
B.线性规划方法
C.非线性回归模型            
D.指数平滑法

11.以下关系中，不是线性规划与其对偶问题的对应关系的是(      )。
A.约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵
B.一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量
C.两个约束条件组中的方程个数相等
D.约束条件组的不等式反向

12.以下不是最小枝叉树的是(      )。
A.连接各点，且总长度最小的图
B.任意二点之间的距离为最短的图
C.从一个起点到所有节点的全部支线的总长度最小的图
D.连接两个节点的距离为最小的图

三、(每小题7分，共14分)
1.某商品的广告费用与销售额的历史数据如下表：
序号 销售额Yi 广告费用Xi
1 12346.00 4500.00
2 15482.00 5431.00
3 14997.00 6987.00
4 15732.00 7183.00
5 15781.00 7432.00
6 21380.00 9786.00
7 31025.00 10987.00
8 16087.00 12341.00
9 53148.00 13409.00
10 56891.00 12998.00
11 57889.00 16890.00
12 59482.00 18976.00
用最小二乘法得回归方程：Y=-9274.3662+4.1939X,已知回归偏差平方和Σ( i-y)2=
3973177960.6，剩余偏差平方和Σ(yi- i)2=725222211.370。
(1) 求相关系数R;
(2)求预测的置信区间。